在大分子药物发现中，变革性的机会
在基因泰克，我们的动力来自于创新和推动科学的愿望，以确保每个人都能获得他们今天和未来几代人所需的医疗保健。
人工智能（AI）、数据和计算科学的进步正在改变药物发现和开发。我们在 gRED 和 pRED 的研究与早期开发组织展示了这些技术如何加速研发，利用数据和新颖的计算模型来推动影响力。
新的计算科学卓越中心是一个战略性、统一的团队，其目标是利用数据和人工智能的变革力量，帮助我们在 pRED 和 gRED 的科学家为全球患者提供更具创新性和变革性的药物。
角色
我们正在寻找杰出的机器学习科学家，他们希望在机器学习与生物学交叉的领域进行高质量的研究，直接影响大分子药物发现。
• 开发新颖的机器学习方法，以回答大分子药物发现中的挑战性研究问题
• 处理来自异构来源的生物数据
• 参与并最终领导跨职能团队，解决结构生物学和计算生物学中的复杂问题
• 推动出版并在内部/外部场合展示科学发现
• 解决药物发现中的真实、紧迫问题，启用新的投资组合能力
要求
• 计算机科学、统计学、应用数学、计算生物学、物理学或相关学科的博士学位，最好具有相关的行业经验
• 具有强大的出版记录和为研究社区做出贡献的经验
• 科学独立性和成就的证据，包括启动、开发和结束复杂项目的能力
• 精通 C/C++、Python、Java、Scala 或 Go 等编程语言
• 具有以下一种或多种经验：PyTorch、TensorFlow、JAX
• 对疾病生物学和分子识别的生物物理学有强烈的好奇心 
纽约