加入我们的团队，共同实现我们的目标
AI 加速器团队正在不断努力，帮助 TELUS 成为数据解决方案的世界级领导者，通过提供建立在统一可扩展平台、先进 AI 解决方案、高质量数据和以数据产品为导向的文化基础上的数据分析能力，同时始终关注未来，准备迎接下一个重大挑战。我们具有创业精神，秉承快速失败和以结果为导向而非技术驱动的 AI 宣言，为我们的客户、团队成员、社区和环境创造价值。团队为我们的人工智能和机器学习能力感到自豪，并对每一个过程步骤负责。从假设生成、数据集的初步探索、开发新颖的 AI 技术以发现洞察，到开发自动化管道和网络可视化，我们应有尽有！
是否一直想与一个创新团队合作，涉及 TELUS 内的所有业务单位，并成为一个拥抱创造力与合作的文化的一部分？如果是这样，我们非常希望与您交谈！
您将成为团队的一部分，参与改变我们在各个领域的业务方式的旅程。您将与公司内的团队合作，寻找各种数据源，以帮助识别新的商业机会，同时倡导数据驱动的决策制定和 AI 的快速采用。作为团队中的机器学习工程师，您将结合您在数据科学方面的专业知识与强大的 ML Ops 和软件开发技能，以自动化和促进数据探索、分析、机器学习模型的开发、训练和部署，并利用您在构建可重用算法、函数和库方面的经验。
您的工作内容
• 领导 AI/ML 模型的迭代开发、验证和部署
• 推动生成式 AI 应用程序、工具和框架的开发与部署
• 在将模型投入生产所需的端到端自动化工作中进行协作
• 处理结构化和非结构化原始数据，设计和开发创新的预测模型、指标和仪表板，以发现可行的洞察
• 以多种视觉格式创造性地可视化和报告数据发现，为组织提供洞察
• 通过推动数据驱动思维的采用，影响我们应对商业挑战和机遇的方式
• 开发可重用的代码，以更快、更可靠地实现未来目标
• 通过利用行业研究、最佳实践和新兴工具/技术，支持和发展高级分析和数据科学路线图
• 与关键利益相关者建立并维护良好的互动，以了解业务需求和优先事项
您带来的能力
• 您因利用数据挖掘和分析、预测建模、统计及其他高级分析技术解决商业需求而受到认可，具有相关的实践经验
• 您在设计和构建 GenAI 工作流和应用程序方面是专家，能够解决复杂的商业问题
• 您在机器学习和 AI 方面的技能受到追捧，包括回归、分类、聚类、时间序列分析、NLP 和优化，并在上述领域拥有 4 年以上的实践工作和商业经验
• 您是一位出色的沟通者，能够以非技术受众易于理解的方式分解技术和复杂概念
• 您在 Python 方面具有高级经验，并且能够熟练使用 Scikit-learn、Pandas、Numpy 等各种数据科学库，以及 TensorFlow、Pytorch、Keras 等框架，并将这些技能应用于解决实际商业问题
• 您对 Jupyter 环境和基础设施感到舒适，并熟悉 GitHub
• 您在 SQL 和分布式计算方面拥有扎实的知识
• 您熟悉至少一种云计算平台 - GCP、AWS、Azure
• 您对软件和 AI 开发生命周期（包括 ML Ops）非常熟悉
• 您灵活且具有行动倾向，能够消除障碍以快速获得结果
加分项
• 数学、统计学、计算机科学、经济学、工程或数据科学等定量领域的硕士或博士学位
• 具备敏捷方法论和初创环境的工作经验
• GCP 或其他云认证 
