人工智能研究博士实习生

旧金山 11天前实习 网络
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这一切始于2013年在Block的一个想法。最初是为了简化点对点支付而构建的Cash App,从一个单一目的的简单产品发展成为一个动态生态系统,开发独特的金融产品,包括Afterpay/Clearpay,以便为我们超过5000万的每月活跃客户提供更好的发送、消费、投资、借贷和储蓄方式。我们希望重新定义世界与金钱的关系,使其更加贴近人心、即时可得且普遍可及。 今天,Cash App在全球拥有数千名员工,分布在办公室和远程工作地点,文化倾向于创新、协作和影响力。自第一天起,我们就是一个分布式团队,许多职位可以在Cash App运营的国家远程完成。无论身处何地,我们都会根据情况量身定制体验,以确保员工富有创意、工作高效且快乐。 职位介绍 此机会仅面向目前在硕士或博士项目中注册的学生,提供为期8个月的实习(有可能延长),将在2025/2026年冬季开始,加入Cash App的风险人工智能团队。如果您已经毕业(或计划在2026年5月之前毕业),请申请我们的全职职位。 此职位属于Block的人工智能研发团队,追求雄心勃勃的基础和应用研究议程。我们是一个高度创造性的团队,倾向于从基本原理出发解决问题,同时快速推进。目前,我们正在积极研究图表示学习、序列建模、可解释性和序列决策等领域,并寻找在这些主题领域有经验的候选人。我们已经证明,这些技术有能力改变Block检测欺诈行为的方式,并继续在这些领域进行投资。 您将 您将与不同的团队成员紧密合作,同时推动自己的研究项目。在实习期间,您可能会: • 开发新的标准化数据集,供内部使用或外部发布 • 根据准确性、精确度/召回率、训练成本、训练时间、数据需求和可解释性,对不同模型类别的优缺点进行定量评估 • 探索各种模型类别的数学基础,以理解其表示能力 • 开发新的算法或最先进的模型以完成感兴趣的任务 • 定期沟通项目状态和结果 项目成功的结果可能包括您模型的生产部署,或基于您工作的论文发表。 您具备 • 1-2年应用深度学习的经验 • 在实践中实现文献中描述的神经网络架构的能力,使用深度学习框架如PyTorch • 从构思到发表领导研究项目的能力 • 清晰的沟通能力 • 好奇、热情、以成长为导向的心态 我们使用和教授的技术 • Python、Pytorch、Numpy、Pandas、SQL 我们正在努力建立一个更具包容性的经济,让我们的客户平等地获得机会,并努力在构建我们的工作场所时秉持这些相同的价值观。Block是一个平等机会的雇主,在评估所有员工和求职者时不考虑身份或任何法律保护类别。我们也会考虑有犯罪历史的合格申请者加入我们的团队,并始终根据个人情况评估候选人。 我们相信公平,并致力于提供包容的面试体验,包括在招聘过程中提供合理的便利。如果您需要便利,请告诉您的招聘人员。 想了解更多我们为建立包容性工作场所所做的努力吗?请查看我们的包容性与多样性页面。 在我们的招聘过程中使用人工智能 我们可能会使用自动化的人工智能工具来评估求职申请,以提高效率和一致性。这些工具遵循当地法规,包括偏见审计,我们会根据州和地方隐私法处理所有个人数据。 如有招聘实践或数据使用问题,请通过privacy@block.xyz与我们联系。我们提供的每一项福利都旨在实现一个目标:让您能够在构建理想生活的同时,做出职业生涯中最好的工作。远程工作、医疗保险、灵活休假、退休储蓄计划和现代家庭规划只是我们提供的一部分福利。请查看Block的其他福利。 Block, Inc.(NYSE: XYZ)构建技术以增加全球经济的可达性。我们的每个品牌为更多人解锁经济的不同方面。Square使商业和金融服务对卖家可及。Cash App是便捷的花钱、发送和存储资金的方式。Afterpay正在改变客户如何管理支出。TIDAL是一个音乐平台,赋予艺术家作为企业家的能力。Bitkey是一个为比特币设计的简单自托管钱包。Proto是一套比特币挖矿产品和服务。我们共同努力,帮助建立一个开放的金融体系。