雅培是一家全球领先的医疗保健公司，帮助人们在生活的各个阶段更充分地生活。我们的改变生活的技术组合涵盖了医疗保健的各个领域，在诊断、医疗设备、营养和品牌仿制药方面拥有领先的业务和产品。我们的 114,000 名同事在 160 多个国家为人们服务。
在雅培工作
在雅培，您可以做有意义的工作，成长和学习，照顾自己和家人，做真实的自己，过上充实的生活。您还将享有：
• 与国际公司共同发展的职业发展机会，在这里您可以实现梦想的职业。
• 员工可在下一个日历年有资格获得我们健康投资计划 (HIP) PPO 医疗计划的免费医疗保障。
• 优秀的退休储蓄计划，雇主贡献高 · 学费报销，Freedom 2 Save 学生债务计划和 FreeU 教育福利 - 一条负担得起且便捷的获得学士学位的途径。
• 在全球数十个国家被认可为优秀工作场所的公司，并被《财富》杂志评为全球最受尊敬的公司之一。
• 被公认为最佳大型公司之一以及多样性、职业母亲、女性高管和科学家的最佳工作场所。
多年来，雅培的医疗设备业务提供了更快、更有效且侵入性更小的技术。无论是葡萄糖监测系统、治疗心脏病的创新疗法，还是帮助慢性疼痛或运动障碍患者的产品，我们的医疗设备技术旨在帮助人们更好、更健康地生活。我们的技术每天帮助超过 10,000 人拥有更健康的心脏，改善成千上万慢性疼痛和运动障碍患者的生活质量，并使超过 500,000 名糖尿病患者摆脱日常指尖采血的困扰。
您将要做的工作
首席机器学习工程师将从我们位于芝加哥的威利斯大厦办公室工作，隶属于医疗设备数字解决方案组织。在此角色中，您将领导雅培医疗设备数字 (MDD) 人工智能项目的技术执行，将先进的算法研究与可扩展的工程解决方案相结合。您将在开发和维护强大的人工智能开发框架、建立生产级 MLOps 能力方面发挥关键作用，并与数据科学家、基础设施专家和算法团队紧密合作，以确保有效的人工智能解决方案部署。
主要职责
• 领导端到端机器学习解决方案的开发和交付，包括数据摄取、特征工程、训练、验证、部署和监控。
• 设计高可用、安全、可扩展的云/本地混合机器学习基础设施。
• 直接与机器学习科学家接触，参与算法开发，充当科学与工程之间的桥梁。
• 与算法科学家紧密合作，将创新概念转化为可靠的、生产就绪的软件。
• 为机器学习模型实施强大的 CI/CD 工作流程，包括测试、推出、回滚策略和合规治理。
• 确保严格遵守监管和隐私标准，如 HIPAA、GDPR 和软件作为医疗设备 (SaMD) 指南。
• 评估和试点新兴技术，包括大型语言模型、多模态机器学习技术和高级硬件加速器。
• 指导和辅导机器学习工程师和数据科学家，建立编码标准，并进行详细设计和架构评审。
所需资格
• 计算机科学、工程数学或相关领域的学士学位（± 16 年）
• 至少 10 年工作经验，拥有 10 年以上经验的硕士学位或 7 年以上相关经验，或拥有博士学位并有 2 年以上相关经验
• 使用各种机器学习算法构建和部署机器学习解决方案的经验，具备 Python 编程的实践经验
• 在人工智能/机器学习认知服务和平台、模型生产化和 CICD 自动化方面构建 IT 用例/解决方案的经验。
• 对机器学习技术有出色的理解，精通特征分析、算法选择和模型超参数调优
• 具有高级管理人员/领导层参与的经验
• 接触过架构实践和框架的各个方面：业务、应用、数据、安全、基础设施和治理
• 具有自然语言处理/自然语言生成、人工智能对话代理和其他生成性人工智能及软件开发生命周期的经验
• 具有 Azure OpenAI、Azure Databricks、CloudDBs 的经验
• 具有评审和选择技术与应用架构解决方案的经验
• 在人工智能/机器学习、大型语言模型和云平台方面的认证和专业化
• 优秀的口头、书面和演示沟通能力
• 优先考虑团队领导经验和展示的指导能力
优先资格
• 计算机科学、数据科学、数据工程或相关领域的博士学位
• 医疗设备经验
• 在 FDA 监管业务（例如与医疗、制药或生命科学产品相关的验证软件）中工作的经验优先。
• 对设计思维过程有扎实的理解，以及影响设计战略的热情和能力。
• 具有微服务架构和分布式系统的经验。
• 发表过论文、拥有专利或对开源项目有显著贡献。
• 具有 FDA 510(k) 提交和临床级机器学习产品开发的经验。
• 在信号处理、计算机视觉或多模态学习方面有背景。
• 熟悉数据安全最佳实践、数据匿名化、合成数据生成和联邦学习。
该职位的基本薪资为 $111,300.00 – $222,700.00。在特定地点，薪资范围可能与发布的范围有所不同。 
