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• *工作安排**
混合
• *机会**
该职位负责执行统计/机器学习模型验证，评估模型风险并实施控制措施以减轻识别出的风险。
• *职责**：
- 在集团高级分析中发挥主导作用，通过开发模型验证和风险管理框架进行模型验证。
- 审查文档，与业务、模型所有者会面，以确保对业务问题的理解。
- 评估模型开发的数据，检查假设、模型输入，并进行深入分析以识别潜在问题。
- 独立开发基准模型，以评估提交的模型行为是否与文档规范和预期用途一致。
- 比较验证结果与模型开发者结果的可复制性。
- 通过跟踪最新研究和可解释黑箱模型的方法，确保模型的透明性和可解释性。
- 确保适当和充分的模型文档（使用模型清单模板）和模型风险减轻流程到位，以便适当地评估和减轻模型风险。
- 通过阅读学术文献、参加学术和实践者研讨会及会议，保持对统计和机器学习建模技术及风险管理的当前实践和研究的了解。
- 为指定的业务/团队提供技术建议和指导，协助实施模型验证框架，并解决模型风险问题。
- 开发和维护对业务及相关模型验证/风险管理要求和监管指南的深入了解。
- 与内部/外部利益相关者建立有效关系。
- 确保业务单位理解模型提交过程涉及准备充分的模型文档，以便进行适当的模型审查。
- 参与临时项目。
• *衡量和传达分析结果及分析模型的影响**
- 针对所有项目工作实施测量和文档框架。
- 以易于理解的方式生成见解，使业务能够清楚地理解可量化的价值。使业务能够在选择之间进行明确的权衡，并合理地预见每种选择的最可能结果。
- 将统计和计算分析转化为用户友好的图形、图表和动画。使非专业数据分析人员能够有效解读数据。能够通过报告和演示文稿传达结果并教育他人。
- 提供关于分析方法、工具和测量的思想领导。
• *是什么激励着您？**
- 您对客户充满热情，倾听、参与并为他们的利益而行动。
- 您思维开阔，充满好奇，寻找利用灵活方法实现业务成果的方法。
- 您在团队中茁壮成长，喜欢共同完成事情。
- 您承担责任并构建解决方案，专注于重要事项。
- 您做正确的事，诚信工作并勇敢发声。
- 您分享人性，帮助我们为每个人建立一个多元和包容的工作环境。
• *我们在寻找什么**
- 统计学、数学、计算机科学、工程或其他相关学科的高级学位（研究生优先）。
- 至少5年的经验，特别是在构建统计/机器学习模型、数据分析和数据挖掘方面。
- 具有模型风险管理实践和模型生命周期的经验。
- 对风险政策框架、质量控制/测试框架具有深入的知识和经验。
- 具有自然语言处理、非结构化数据、API使用的经验。
- 精通Python、R、SAS、SQL中的一种，熟悉其他语言。
- 具备数据转换和处理的经验。
- 在向业务线提供创新分析见解方面有良好记录。
- 具有模型验证经验者优先。
- 具有大数据平台经验。
- 具有GitLab经验。
- 对组织成功和团队合作有强烈承诺。
- 适应性强，乐于接受变化，具备良好的协作和沟通能力。
- 保险/金融服务经验者优先。
• *我们能为您提供什么？**
- 具有竞争力的薪资和福利套餐。
- 向上和向外扩展的成长轨迹，鼓励您追随自己的激情和学习新技能。
- 专注于与我们共同发展您的职业道路。
- 灵活的工作政策和良好的工作与生活平衡。
- 职业发展和领导机会。
• *我们对您的承诺**
- 价值优先 
