机器学习工程师 (LLM)
将语言模型转化为实际应用
我们正在为全球受众构建人工智能系统。我们生活在人工智能转型的时代——这个新项目团队将专注于构建应用程序，以实现更大的现实世界影响和最高的使用率。
这个角色是全球性的，采用混合工作安排——结合灵活的远程工作和在我们总部的办公室协作。您将与产品、工程、运营、基础设施和数据等区域团队密切合作，以构建和扩展有影响力的人工智能解决方案。
这个角色的重要性
您将微调最先进的模型，设计评估框架，并将人工智能功能投入生产。您的工作确保我们的模型不仅智能，而且在规模上安全、可信和有影响力。
您将做的工作
• 微调与适应——使用LoRA/QLoRA优化开源模型（LLaMA、Mistral、Gemma）
• 设计提示与数据集——制作反映语气、品牌声音和安全性的数据集和提示。
• 评估模型——构建困惑度、毒性和相关性等指标管道，以确保安全和高质量的输出。
• 部署与监控——将模型扩展到生产中，并进行性能优化和漂移监控。
• 合作与交付——与产品、工程和设计团队合作，推出面向用户的人工智能功能。
工作环境
• 喜欢拥有权和独立性
• 相信清晰源于行动——原型、测试并迭代，而不是等待完美的计划。
• 在初创企业的混乱中保持冷静和高效——优先级的变化和从零开始的建设不会让您感到不安。
• 偏向速度——您认为现在交付一些有价值的东西比稍后交付完美版本更好。
• 将反馈和失败视为成长的一部分——您在这里是为了提升自己。
• 具备谦逊、渴望和努力，并在前进的过程中提升他人。
要求
• 在变换器、深度学习和微调方法（LoRA/QLoRA、SFT、蒸馏）方面有丰富经验。
• 精通PyTorch（优先）或TensorFlow。
• 在提示工程和数据集策划方面具备专业技能，以与语气、安全性和信任相一致。
• 熟悉评估指标：困惑度、毒性、相关性。
• 在算法、数据结构和干净代码实践方面有扎实的软件工程基础。
附加条件
• 之前在文本生成、审核或个性化方面的工作经验。
• 在LLM中有RLHF或强化学习的经验。
• 对开源机器学习项目的贡献。
您将获得
• 扁平结构与真正的拥有权
• 全面参与方向和共识决策
• 灵活的工作安排
• 在产品、数据和工程方面具有高影响力的角色
• 行业顶级薪酬和基于绩效的奖金
• 全球产品开发的曝光
• 许多福利——住房租金补贴、优质公司餐厅和加班餐
• 健康、牙科和视力保险
• 全球旅行保险（包括您和您的家属）
• 无限灵活的休假
我们的团队与文化
我们是一个高密度、高绩效的团队，专注于高质量的工作和全球影响。我们像主人一样行事。我们重视速度、清晰和坚定的责任感。如果您渴望成长并深切关注卓越，欢迎加入我们。
关于Bjak
BJAK是东南亚第一的保险聚合平台，拥有超过800万用户，完全由员工拥有。总部位于马来西亚，在泰国、台湾和日本运营，我们帮助数百万用户通过Bjak.com获取透明且可负担的财务保护。我们通过尖端技术，包括API、自动化和人工智能，简化复杂的金融产品，以构建下一代智能金融系统。
如果您对构建实际的人工智能系统感到兴奋，并希望在高影响力的环境中快速成长，我们期待您的来信。 
