关于此职位：
富国银行正在寻找一名量化分析专家，加入首席行政办公室（CAO）下的人工智能创新与建模（AIM）团队，推动我们的自然语言处理和大型语言模型的倡议。此角色在将前沿的人工智能和生成式人工智能能力转化为可扩展、符合道德且具有高影响力的用例方面至关重要，这些用例与企业目标和监管标准保持一致。
您将负责指导跨职能的执行，协作与利益相关者，并确保实时决策中使用的量化模型的完整性和性能。您的工作将直接影响首席运营官/首席行政办公室组织中基于模型的分析和技术解决方案的质量和可靠性。
在此角色中，您将：
• 领导基于自然语言处理和大型语言模型的系统设计、开发和实施，以完成复杂的语言理解任务。
• 使用最先进的自然语言处理技术和开源或供应商框架架构可扩展和稳健的解决方案。
• 指导和辅导初级团队成员，培养技术卓越和协作精神。
• 与跨职能团队合作，收集需求并提供有影响力的人工智能驱动解决方案。
• 与监管机构、审计员和技术利益相关者互动，以确保透明度和合规性。
• 关注自然语言处理、大型语言模型和生成式人工智能的最新趋势，并将研究转化为实际应用。
• 通过概念验证项目和探索性研究推动创新。
• 建立并推广模型开发、评估和部署的最佳实践。
• 使用现代自然语言处理库和云原生工具构建并运营人工智能/机器学习模型。
所需资格：
• 5年以上量化分析经验，或通过以下一种或多种方式证明的等效经验：工作经验、培训、军事经验、教育
• 在数学、统计学、工程、物理学、经济学或计算机科学等量化学科拥有硕士学位或更高学位
期望资格：
• 具有生成式人工智能框架和工具的实践经验
• 深入理解机器学习、大型语言模型和生成式人工智能技术
• 强大的战略、沟通和协作能力
• 在负责任的人工智能实践和监管对齐方面的经验
• 精通Python编程，并具备自然语言处理库（NLTK、spaCy、Hugging Face）的经验
• 在开发自然语言处理模型（如逻辑回归、XGboost、LightGBM的线性支持向量机等）方面有丰富经验
• 在微调和部署大型语言模型（如GPT、BERT、T5等）方面有证明的经验
• 具备提示工程和优化技术的经验
• 了解模型评估指标和性能优化
• 具有领导技术团队和管理复杂项目的经验
• 具备多模态模型和检索增强生成的经验
• 对开源自然语言处理/大型语言模型项目或研究出版物有贡献
• 具备机器学习运维和模型部署管道的经验
• 了解负责任的人工智能实践和偏见缓解技术
• 具备使用云平台（GCP、Azure）进行机器学习工作的经验
• 在特定领域应用（医疗、金融、法律等）方面有背景
• 具有大规模模型训练的分布式计算经验
旧金山，加州薪资范围：191,000到305,000
职位期望：
• 此职位提供混合工作安排
• 此职位不符合签证赞助资格
• 候选人必须居住在离职位发布地点合理通勤范围内
薪资范围
反映的是为该职位提供的基本薪资范围。薪资可能会根据成就、技能、经验或工作地点等因素而有所不同。列出的范围只是提供给候选人的薪酬包的一部分。
$159,000.00 - $305,000.00
福利
富国银行为符合条件的员工提供一套全面的福利，许多福利如下所示。请访问福利 - 富国银行招聘，了解提供给员工的以下福利计划和项目的概述。
• 健康福利
• 401(k)计划
• 带薪休假
• 残疾福利
• 人寿保险、重大疾病保险和意外保险
• 父母假
• 照顾者假
• 折扣和储蓄
• 通勤福利
• 学费报销
• 依赖子女奖学金
• 收养报销
招聘截止日期：
2025年9月29日
• 由于申请人数众多，职位发布可能会提前结束。
我们重视平等机会
富国银行是一个平等机会的雇主。所有合格的申请者在就业时将获得考虑，而不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别身份、国籍、残疾、受保护的退伍军人身份或任何其他法律保护特征。
员工支持我们专注于建立强大的客户关系，同时保持强大的风险缓解和合规驱动的文化，这些文化将这些学科确立为我们客户和公司的成功的关键。员工对执行所有适用的风险计划（信用、市场、金融犯罪、运营、监管合规）负责，包括有效遵循并遵守适用的富国银行政策和程序，适当地履行风险和合规义务，及时有效地升级和解决问题，并做出合理的风险决策。强调主动监控、治理、风险识别和升级，以及做出与业务单位风险偏好及所有风险和合规程序要求相称的合理风险决策。
残疾申请者
如需在申请或面试过程中请求医疗便利，请访问富国银行的残疾包容性。
药物和酒精政策
富国银行维护无毒工作场所。请参阅我们的药物和酒精政策以了解更多信息。
富国银行招聘和雇用要求：
a. 除非获得富国银行授权，否则禁止第三方录音。
b. 富国银行要求您在招聘和雇用过程中直接代表您自己的经历。 
