我们正在寻找一位充满热情且经验丰富的软件工程师，加入我们位于旧金山的团队。作为一名高级/员工软件工程师，您将专注于信息检索、机器学习和自然语言处理，构建我们下一代内容理解、推荐和响应预测算法及模型，以驱动内容相关性算法。
主要职责：
• 设计和开发基于机器学习和自然语言处理（NLP）技术的算法、模型和管道，利用从会员档案、用户生成内容和行为数据中推断出的数据，提供内容推荐。
• 与位于多个地点的团队进行互动和合作。
要求：
• 计算机科学、信息检索、机器学习、自然语言处理或相关学科的硕士学位。
• 在以下一个或多个领域具备专业知识：推荐系统、机器学习、信息检索、信息提取（POS、命名实体标注（N/E）与HMMs/CRF等）、特征提取、文本分类等。
• 在Java、C++或其他面向对象的语言方面有扎实的经验。
• 计算机科学、信息检索、机器学习、自然语言处理或相关学科的博士学位。
• 处理过大规模网络流量和数据。
• 具备使用集群计算系统（如MapReduce、Dataflow、Hadoop/Cosmos/Spark、Lucene/SOLR、Storm/Samza等）解决大数据问题的经验。处理数据量从TB到PB。
• 在学术会议或行业圈子中发表过作品。
关于我们：我们是一家通过创新产品和技术改变生活的科技公司。 
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