职位描述摘要
女性健康与X光部门正在推动一项战略计划，通过开发数字SaaS解决方案来解锁增量收入。这些创新应用将被叠加在现有的全球乳腺X光（Mammo）、数字乳腺断层摄影（DBT）和X光设备的安装基础上——将硬件转变为智能平台，以提供增强的临床和运营价值。
员工数据科学家将与团队合作，解决商业技术和咨询开发环境中的统计、机器学习和数据理解问题。在这个角色中，您将为现代机器学习、运筹学、语义分析和统计方法的发展和部署做出贡献，以在大型数据集中寻找结构。该项目的重点是开发利用AI驱动指导的解决方案，以协助患者完成放射学程序。该系统整合了计算机视觉、机器人技术和智能控制等先进技术，以协调成像任务。
作为员工数据科学家，您将成为数据科学或跨学科团队的一部分，参与面向商业的开发项目，通常涉及大型复杂数据集。这些团队通常包括统计学家、计算机科学家、软件开发人员、工程师、产品经理和最终用户，与GEHC业务单位的合作伙伴密切协作。潜在的应用领域包括基础设施和工业部门的远程监测和诊断、金融投资组合风险评估以及运营优化。
职位描述
• * 此职位不提供OPT或签证支持 **
在这个角色中，您将：
• 与客户合作，捕获数据和分析需求
• 开发、验证和确认分析，以满足客户需求和机会。
• 与软件开发人员和软件工程师合作，将算法转化为商业可行的产品和服务。
• 在技术团队中工作，开发、部署和应用应用分析、预测分析和处方分析。
• 使用描述性统计和其他方法进行探索性和针对性的数据分析。
• 与数据工程师合作，进行数据质量评估、数据清理和数据分析
• 生成报告、注释代码和其他项目成果，以记录、归档和传达您的工作和结果。
• 与利益相关者沟通方法、发现和假设。
• 需要合法授权在美国工作。我们不会为此职位赞助个人申请工作签证，无论是现在还是将来。
要求：
教育-
• 计算机科学或“STEM”专业（科学、技术、工程和数学）学士学位
• 硕士或博士学位优先
• 至少6年的人工智能产品开发专业经验。
技术专长-
• 在数据管理方法方面表现出色
• 在特征提取和实时分析开发与部署方面表现出色
• 在处方分析和分析原型制作方面表现出色
具体技能包括-
• 精通Python和深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch和openCV
• 在人工智能图像处理和计算机视觉算法方面有扎实背景，包括训练和微调图像分类和分割模型
• 有在线系统中延迟和吞吐量模型优化的经验。
• 有大规模CNN、视觉变换器和自监督学习的经验。
• 具备完整的人工智能生命周期经验，包括数据整理、模型开发和生产模型验证。证明能够与机器学习工程师合作，将模型整合到生产中。擅长模型验证，以确保产品准备就绪，重点是编写可维护的高质量生产代码。
领域知识-
• 在医疗设备开发方面的经验被视为强大资产。
• 在这些领域定义和交付客户价值的能力。
领导能力-
• 在团队环境中工作的能力
• 批判性思维和解决问题方法的能力
• 演示和影响技能的能力
期望特征：
• 生物医学工程的本科或研究生学习背景非常受欢迎
• 在多模态数据集成和结合图像、视频和语音的系统方面的经验非常受欢迎。
• 在云计算平台（如AWS或Azure）方面的经验非常受欢迎。
• 有机器人仿真经验者优先。
• 在医疗影像人工智能开发方面的经验非常受欢迎
• 在机器人或自动化技术方面的背景是一个优势。
• 在自动驾驶车辆或机器人引导方面的背景非常受欢迎。
#混合
#LI-MH1
我们不会为此职位赞助个人申请工作签证，无论是现在还是将来。
仅适用于美国职位，该职位的薪资范围为132,000.00美元至198,000.00美元年薪。通常情况下，个人不会在薪资范围的高端或附近被聘用，薪酬决策取决于每个案例的事实和情况。提供给候选人的具体薪酬可能会受到技能、资格、经验和地点等多种因素的影响。此外，该职位还可能有资格获得基于绩效的激励薪酬，包括现金奖金和/或长期激励（LTI）。GE HealthCare提供具有竞争力的福利套餐，包括但不限于医疗、牙科、视力、带薪休假、401(k)计划（员工和公司贡献机会）、人寿、残疾和意外保险，以及学费报销。
附加信息
GE HealthCare提供良好的工作环境、专业发展、具有挑战性的职业和竞争力的薪酬。GE HealthCare是一个平等机会雇主。就业决定不考虑种族、肤色、宗教、国籍或民族出身、性别、性取向、性别身份或表现、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份或法律保护的其他特征。
GE HealthCare只会雇用那些在美国合法授权工作的人员。任何工作邀请都以成功完成药物筛查（如适用）为条件。
尽管GE HealthCare目前不要求美国员工接种COVID-19疫苗，但GE HealthCare的某些客户可能会实施疫苗接种规则，这可能会影响某些GE HealthCare员工。
不提供搬迁帮助：否 
