我们正在寻找一位实战型技术负责人，能够推动为以人工智能为首的自动化、决策智能和自主工作流而构建的云原生系统的设计和开发。在这个角色中，您将负责人工智能采用的技术方向，指导工程师使用现代人工智能框架，并架构可扩展、安全的后端系统，主要在 Azure 平台上。
您将与工程、数据科学和产品团队密切合作，将智能自动化嵌入企业平台，同时积极参与编码、实验和架构设计。
如果您在云工程、分布式系统和应用人工智能的交叉点上茁壮成长，那么这个角色非常适合您。
您将领导和交付的内容：
人工智能采用与技术领导
• 负责组织的人工智能采用路线图，包括架构、模型集成策略和对新兴框架的评估。
• 指导工程师有关 LLM、RAG 管道、嵌入、向量搜索、Snowflake/Snowpark ML 和实时人工智能推理的最佳实践。
• 评估并集成 LangChain、Semantic Kernel、AutoGen、Azure 认知服务和开源自主工具包等框架。
• 推动智能自动化、LLM 驱动的工作流、人工智能助手和数据质量代理的实用 POC。
云工程与后端开发
• 设计、构建和优化 API、Azure 函数、无服务器编排和事件驱动系统，以支持可扩展的人工智能平台。
• 在后端服务中编写干净、可维护和可测试的 C#、Python 或 TypeScript 代码。
• 架构和实现微服务、耐久函数和基于 Azure 事件网的事件模式。
• 构建分布式、可靠和安全的云系统，强调延迟、弹性和可观察性。
数据与集成架构
• 与 SQL、NoSQL 和云原生数据存储集成，同时设计高效和可扩展的数据访问层。
• 与数据工程和机器学习团队合作，支持特征管道、数据摄取、Snowflake 集成和人工智能模型服务。
• 参与基于机器学习的监控、自动化数据质量检查和智能 ETL 优化。
工程卓越与指导
• 领导代码审查、技术设计会议和架构讨论。
• 建立工程最佳实践，包括自动化测试、CI/CD、IaC、云成本优化和可观察性。
• 指导工程团队有关分布式系统、人工智能技术和负责任的人工智能使用。
资格要求：
必需条件
• 8–12 年以上的专业软件工程经验（后端或全栈），其中至少有 3 年以上的技术领导或高级技术负责人经验。
• 在 C# 或 Python 方面具有深厚的实战经验，对面向对象编程和函数式编程概念有扎实的基础。
• 在架构和部署方面具有丰富经验：
• Azure 函数
• REST/gRPC API
• 事件驱动系统（事件网、服务总线、耐久函数）
• 云原生环境中的微服务
• 深刻理解分布式系统、无服务器模式和云安全。
• 具有与各种数据存储集成的经验：SQL、NoSQL 或云原生系统。
• 具备良好的沟通能力，能够将复杂的需求转化为可维护的技术解决方案。
人工智能与机器学习技能（必需的下一代技能）
• 具有以下方面的实际经验：
• LLM 和提示工程
• RAG 架构
• 向量嵌入与向量存储
• 编排框架（LangChain、AutoGen、Semantic Kernel、Azure AI Studio）
• 具有构建自主工作流、自动决策系统或 LLM 连接服务的实战经验。
• 能够指导团队进行模型选择、评估、集成和 MLOps-lite 模式。
加分/优先条件
• 具有 Snowflake、Snowpark ML、Databricks 或 Azure ML 的经验。
• 熟悉 ONNX、模型优化或基于 API 的模型托管。
• 之前有开发智能自动化或企业人工智能助手的经验。
关于 Brickred Systems：
Brickred Systems 是下一代技术、咨询和商业流程服务公司的全球领导者。我们帮助客户顺利进行数字化转型。Brickred Systems 向全球多个行业的客户提供一系列咨询服务。我们的实践团队拥有高技能和经验丰富的个人，他们对创新和卓越交付充满客户导向的热情。
凭借 ISO 27001 和 ISO 9001 认证以及十多年管理全球企业系统和运作的经验，我们利用认知计算、超自动化、机器人技术、云计算、分析和新兴技术的力量，帮助客户适应数字世界并取得成功。我们的持续学习计划推动他们通过构建和转移数字技能、专业知识和来自我们创新生态系统的想法来实现持续改进。 
