机器学习运营专家 - ( 220002SA ) • *职位描述** 与最优秀的人一起成长。加入一个聪明、富有创意和灵感的团队，该团队在幕后支持运营卓越。作为创新办公室的一部分，数字技术与创新团队由数字专家组成，他们进行研究和开发，以保持我们的团队和客户的项目在技术曲线的前沿。他们实施已建立的技术，并为所有业务线（建筑、能源与资源、环境服务、基础设施和水）寻找新兴解决方案，架起现有知识领域的桥梁，促进强大工具和方法的整合。团队的目标是数字化我们的组织，支持Stantec的数字化转型，增加我们的设计师、工程师和科学家的能力，为客户提供更高质量的结果和解决方案。 • *工作机会** 创新办公室的数字技术与创新（DTI）团队为机器学习运营专家提供了一个机会。这个个人贡献者职位将成为数据与分析项目组的一员，该组在商业智能和数据服务方面引领公司，提供架构指导、技术愿景和解决方案开发。具体来说，这个职位将利用高级分析、数据科学和机器学习为我们的业务和产品提供竞争优势。它包括理解和管理数据及其相互连接的方式，以及为自助商业智能和商业分析机会架构数据。这个职位需要一个商业敏锐、有数据分析和机器学习经验的人，喜欢框定问题、塑造和创造解决方案，并帮助推动实施。作为数字技术与创新团队的一员，数据与分析组还参与研究与开发，并作为业务的卓越中心提供指导和监督。该组还参与新产品研究和测试以及数据分析创意的孵化。 • *您的主要职责** 向数据分析负责人汇报，您的主要职责将包括： - 咨询机器学习解决方案，提供机器学习倡议和关注领域的方向和见解。 - 构建端到端的高级分析和AI/ML解决方案。 - 为模型训练、评估、部署和监控构建高效平台。 - 设计和训练机器学习系统及模型架构。 - 训练和调优高级AI/ML模型，并通过模型管道、注册、打包、部署和监控以可扩展的方式投入生产。 - 记录工作过程，包括实验、参数调优等。 - 与我们团队内的数据科学家、业务利益相关者和其他技术团队合作，为业务提供分析解决方案。 - 在全年内定期进行关于机器学习和人工智能主题的内部网络研讨会。 - 根据需要向外部观众进行演示。 - 执行与数字技术与创新团队成员相关的其他杂项任务，以及机器学习运营专家的典型任务。 • *资格要求** • *您的能力和资历** - 好奇，热衷于利用数据帮助业务线推动成功。 - 创新问题解决者，能够想象出新的分析解决方案来解决任何问题。 - 自信，能够在组织的各个层面上外交地挑战个人的看法和偏见，以实施改进。 - 能够与技术和非技术人员进行有效沟通。 - 能够有效地组织、计划、优先排序和管理时间及竞争优先事项。 - 能够执行复杂或专业的项目。 - 以商业为导向，对商业需求和术语有扎实的理解。 - 在需要时高度关注细节。 - 了解当前和即将出现的技术和工具。 - 以结果为导向，能够关注结果并为团队树立榜样。 - 对端到端数据科学项目有良好的理解 - 数据直觉验证、模型设计、实施、验证和测试以及部署。 - 精通R或Python。 - 在机器学习库（Numpy、Pandas、SciKit Learn等）和任何深度学习框架（如Pytorch/Tensorflow）方面有广泛经验。 - 在开发AI和ML驱动模型方面有实践经验。 - 具有部署AI和ML模型及将模型投入生产的经验/知识。 - 有Azure云进行MLOps的经验是一个资产。 • *教育和经验** - 商业、信息技术、数学、统计学或其他相关研究领域的学士或硕士学位。 - 在机器学习、深度学习、自然语言处理或数据挖掘领域至少有1年的经验。