多伦多大学
信息学院
紧急职位发布 – 学期教学助理
2025年夏季学期（2025年5月 - 6月）
INF1344H - 数据科学导论统计学
课程描述：本课程将为学生提供统计学和统计方法的基础介绍。该课程旨在为在信息硕士项目中对统计学几乎没有了解的学生设计，以便他们的知识基础建立在坚实的基础上，为他们在该项目中进阶的数据科学课程做好准备。本课程强调统计概念和方法的应用。课程将帮助学生培养使用定量方法来描述现实世界情况的能力，并根据统计结果做出伦理推断和决策。学生将增强批判性思维技能，以评估测量和统计估计的价值和局限性。本课程将帮助学生学习构建包含有意义的图表、表格和图形的报告，以适应不同的受众，并提供适合不同受众的文本。课程将在整个学期中有实验课，实验课的目的是为学生提供数据处理和回归分析的实践经验。
本课程可用于满足“技术”专业要求。
https://ischool.utoronto.ca/course/introduction-to-statistics-for-data-science/
预计课程注册人数：50
职位数量：1
任职时间：37.5小时（取决于课程注册人数）
课程安排：讲座每周二和周四 6:00PM - 9:00PM（全为面对面授课）。您需要位于靠近相关大学校区的地理位置，以便在开始日期起能够到校履行职责。
任职日期：2025年5月12日 – 2025年6月30日
薪资标准：学期教学助理 - 每小时$52.26加上假期工资。
请注意，如果集体协议中规定的费率与本职位发布中所述的费率不同，则以集体协议中规定的费率为准。
资格要求：候选人最好拥有与本课程相关的已完成或接近完成的博士学位，或拥有硕士学位以及与本课程相关的丰富专业经验。候选人应具有使用编程和统计软件R/Python的背景和经验。优先考虑具有教学经验的候选人。
职责简述：协助课程管理（实验课、作业、测试、考试的评分）及其他分配的任务。职责可能包括课堂出勤和每次主要作业后1小时的办公时间，通常为3个作业，每个作业1小时。
该职位的职责将在职位所在的校园内执行。
申请截止日期：2025年5月9日
申请流程：申请者必须提交简历和完整的CUPE 3902 Unit 3申请表，合并成一个PDF文件，发送至以下地址：
Devangi Vaghela，薪资管理员
信息学院，140 St. George Street
多伦多大学
ta.ischool@utoronto.ca
该职位根据CUPE 3902 Unit 3集体协议发布。根据第14:12条款，优先考虑已晋升为学期讲师II和学期讲师III的合格个人。
鼓励所有合格候选人申请；然而，加拿大公民和永久居民将优先考虑。 
多伦多