我们是谁
在 OKX，我们相信未来将由加密货币重塑，从而为每个人的自由做出贡献。
OKX 是一家领先的加密货币交易所，也是 OKX 钱包的开发者，为数百万用户提供加密交易和去中心化加密应用（dApps）的访问。OKX 还是数百家大型机构信赖的品牌，它们寻求进入加密市场。我们安全可靠，得到了我们的储备证明的支持。
在全球多个办公室中，我们团结于我们的核心原则：我们优先于我，做正确的事，完成任务。这些共同的价值观推动我们的文化，塑造我们的流程，营造出一个友好、回报丰厚且多元化的环境，适合每一位 OKX 员工。
OKX 是 OKG 的一部分，OKG 通过我们的领先产品 OKX、OKX 钱包、OKLink 等，将区块链的价值带给全球用户。
推荐团队在通过实时提供相关和引人入胜的内容来优化用户体验方面发挥着至关重要的作用。我们开发和完善驱动内容推送、个性化推荐和用户增长策略的机器学习算法。我们的工作直接影响 OKX 平台上的用户满意度和参与度，帮助推动业务增长和内容质量。我们正在寻找对推荐系统、机器学习和大规模 AI 应用充满热情的工程师。
你将做什么：
• 开发和优化大规模推荐算法，以改善内容推送、推荐和互动中的个性化用户体验。
• 实施和增强检索、排名和重新排名模型，以提高推荐的精准度和多样性。
• 应用基于序列的模型（例如，Transformer、RNN）来理解用户行为并改善个性化。
• 使用协同过滤、基于内容的过滤和基于深度学习的向量搜索技术来改善召回机制。
• 利用多模态学习（文本、图像、图形）来增强内容理解和个性化。
• 与产品经理、数据工程师和基础设施工程师跨职能合作，完善推荐策略。
• 进行 A/B 测试以评估推荐算法的性能，分析结果并进行相应迭代。
• 提高系统效率和可扩展性，确保在实际生产环境中高效部署模型。
• 关注推荐系统、机器学习和 AI 的最新研究，将前沿创新整合到生产系统中。
资格要求：
• 5 年以上推荐系统、机器学习或相关 AI 领域的经验。高级候选人将考虑担任领导角色。
• 具备机器学习模型的实际经验（协同过滤、矩阵分解、基于深度学习的推荐系统）。
• 熟悉大规模推荐系统中的检索、排名、重新排名和冷启动问题解决方案。
• 具备使用深度学习框架（如 TensorFlow 或 PyTorch）的经验。
• 精通大数据处理（Spark、Hive、Hadoop）和大规模分布式计算。
• 理解用户行为建模、多模态学习和强化学习在推荐中的应用。
• 具备强大的分析和解决问题的能力，热衷于优化机器学习系统。
• 优秀的沟通能力，能够与跨职能团队协作。
优先资格：
• 在初创公司和快节奏公司或顶级科技公司工作的经验。
• 在个性化内容推送、社交媒体推荐或电子商务推荐方面的经验。
福利与待遇：
• 具有竞争力的整体薪酬方案
• 员工成长和发展的学习与发展计划及教育补贴
• 各种团队建设计划和公司活动
• 健康与餐饮津贴
• 为员工及其家属提供全面的医疗保健计划
• 更多我们乐于在过程中告诉你的内容！
#LI-DY #LI-ONSITE 
香港