我们正在寻找一位数据管道和数据湖工程师，能够使用现成或开源技术来支持我们的数据平台开发，并以可访问、可扩展、可重复和安全的方式提供结构化和非结构化数据。
职责；
• 支持数据管道的设计、构建和维护，以确保多个系统之间的数据无缝集成和流动，涵盖各种频率和保真度。
• 准备、清理和转换数据，以便进行分析和报告。
• 创建并维护数据流程的全面文档。
• 识别并跟进改进和优化的机会。
• 测试数据系统配置以提高效率。
• 支持错误的处理和记录。
• 监控数据系统性能。
理想的候选人不仅对数据充满热情，还对改善可以更高效利用数据的技术充满热情。
必须具备：
1）构建可扩展和可靠的开发 ETL 管道，以从各种来源获取数据，用于数据科学/人工智能。
2）具有 SQL、NoSQL Python、数据准备、ETL 过程、数据管道和数据湖管理的经验。
3）具有云协作工具（如 O365、Atlassian）和开发工具（如 AWS、Azure）的经验。
要求：
1. 计算机科学、信息技术、计算机工程或相关领域的学位。
2. 三（3）至七（7）年开发、实施和维护数据管道、架构和数据集的经验，以及在生产中部署管道和代码的经验。
3. 精通 Python，具有脚本编写经验（其他脚本语言也可接受）。
4. 强大的 SQL 技能，使用 Informatica/Teradata 和 SQL 服务器数据库。
如果您对上述职位感兴趣，请联系 Christopher Shepherdson（EA 许可证号：11C5502 | EAP 注册号：R1877011），邮箱 cshepherdson@morganmckinley.com 或拨打 +65 6818 3193 进行保密咨询。 
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