公司的数据和信息治理框架（DIGF）规定了负责监督和管理与数据和信息相关风险的治理结构。数据质量（DQ）是四个风险支柱之一，专注于减轻因创建、获取、来源或使用不完整、不准确或不及时的数据和信息而导致的风险，这可能导致报告错误、业务中断和/或其他可能影响公司的负面结果。数据质量风险管理生命周期主要包括四个部分：
• 系统性和全面的 DQ 相关风险清单的识别
• 有效的 DQ 相关风险评估，以确定补救的优先级。
• 持续的 DQ 相关风险补救
• 持续的第一/第二线系统性报告和一致的验证
技术部门数据办公室（Tech DDO）职能隶属于技术组织，并向技术数据质量治理委员会（TDGC）报告。Tech DDO 的使命是确保支持使用和生成数据的关键业务流程的最高数据质量（Tech for Tech），企业欺诈和公司韧性职能。
职责
DQ 风险治理经理将支持全球数据质量政策在 Tech for Tech、企业欺诈和公司韧性数据中的实施。这包括技术数据质量风险降低路线图的日常执行，即识别 DQ 风险的关键领域及相关用例，并确定系统中的数据质量控制要求。这项工作需要对技术应用生态系统、端到端数据流分析、数据质量控制评估、业务数据所有权的识别、将这些元数据编目到公司数据目录（Collibra）以及管理技术和业务合作伙伴之间数据和控制所有权的年度重新确认有良好的理解。由于该职位位于亚洲，因此将特别关注影响技术数据的当地法规。
其他职责还包括为各类论坛提供简明且及时的更新，包括技术和公司范围的数据质量治理委员会。这是一个快节奏的角色，需要快速掌握关键概念，您将与技术组织中的各个利益相关者联系，以促进数据质量治理。此角色要求与技术领域的主题专家、公司范围数据办公室的关键成员、其他业务单位对齐的 DDO 以及支持的业务单位（如操作风险部门和内部审计）建立关系。
所需技能：
> 高度积极，自我驱动，具有明确的所有权心态，能够适当地挑战假设。
> 强大的组织能力，关注细节，具有项目优先级、执行和风险管理的成功经验。
> 强大的分析能力，包括对数据流和高级技术设计实现的透彻理解。
> 强大的人际关系管理技能，以成功协调各种业务和技术职能及合作伙伴。
> 团队合作者，结果导向，自我激励，能够主动行动；能够在没有直接权威的情况下领导和影响他人。
> 强大的问题解决能力和坚定的职业道德。
> 能够清晰地向业务利益相关者呈现想法和项目状态。
> 候选人应能够适应快节奏和变化驱动的环境。
> 能够在低细节水平上工作，检查数据和趋势以理解变化并寻找根本原因，以确认趋势或将其归类为数据质量治理问题。
优先资格：
> 了解并具有与数据相关的亚洲法规的经验（包括香港、日本、中国、新加坡、澳大利亚、印度等）。
> 计算机科学、管理信息系统、信息技术或相关领域的学士学位。
> 8 年以上金融服务技术和/或数据质量治理的经验。
> 具有使用数据目录工具（如 Collibra）的经验。
> 了解技术/信息技术资产、政策和控制。
> Excel 经验，能够编写临时查询并使用 Excel 函数（数据透视表、宏）进行数据分析。
> SQL 经验。
> 强大的书面和口头沟通技能、人际交往能力，能够有效地与业务用户、其他 IT 团队和团队成员进行接口或影响。
> 强大的 PowerPoint 材料创建能力，以呈现关键信息点。
> 证明能够在最少监督的情况下管理多个并发项目和竞争优先事项。
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