思科 Meraki 正在彻底改变 IT 管理员管理基础设施的方式，通过提供简单且安全的云管理解决方案。凭借庞大的客户安装基础和丰富的多维数据集，数据分析在提升客户和我们自身业务的商业表现方面具有巨大的潜力。
关于这个角色
我们，数据科学团队，是一个不断壮大的团队，与公司各级高管和领导紧密合作，以支持业务战略。作为首席机器学习工程师，您将运用严格的 AI/ML 方法为我们的客户创造价值，并推动数据驱动的产品开发。这对那些动手能力强、能够独立工作并能推动技术工作的个人来说是一个绝佳的契合。如果您喜欢将数据科学技能应用于巨大的互联数据集，并产生直接的商业影响，那么我们相信这将是适合您的角色！
您将做什么
• 帮助定义和实施思科网络平台数据科学团队的 AI/ML 优先事项，同时与产品经理、AI 架构师、设计师、用户研究员和工程合作伙伴合作
• 探索、设计并实施复杂的模型和模型架构
• 理解数据和架构，以便对数据模型、评估和治理流程提出建议
• 确定使用 CI/CD 原则进行模型集成和部署的最佳方法
• 通过严格的测试、在线和离线实验以及基准测试评估 AI 模型和系统的性能
• 运用您的创造力和想象力解决复杂和/或新颖的产品和工程挑战
• 影响架构决策，重点关注安全性、可扩展性和高性能
• 与思科网络平台组织的数据科学和全栈团队合作，定义和构建产品组合中的功能
• 与经理和跨职能团队合作，设计团队目标和关键成果
• 监督团队成员的技术设计，并为建模和代码质量设定标准
• 通过提供技术指导来指导团队成员
您具备的技能
• 8年以上相关行业经验，或在相关硕士或博士项目中的等效时间
• 有 Python 或 Scala 编程经验，以及 SQL 查询编写经验
• 有设计和实施大规模机器学习框架和模型的经验
• 有使用数据处理和 ML 库（如 Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow、Keras 等）的经验
• 有实施和监控可扩展数据和机器学习管道的经验
• 有与分布式计算引擎（如 Apache Spark 等）和实时数据流服务（如 Apache Kafka 或 Amazon Kinesis）合作的经验
• 有设计、部署和保护云基础 AI/ML 基础设施的经验（优先考虑 AWS）
• 有容器化技术（例如 Docker）、编排平台（例如 K8s）和 CI/CD 框架（例如 GitLab）的经验
• 较强的书面和口头沟通能力，注重细节和准确性
额外加分项
• 有使用 GenAI 框架（如 LangChain、Jarvis、Amazon Bedrock 等）的经验
• 有维护可扩展 MLOps 平台和支持生产系统以最小化客户停机时间的经验
• 在网络领域内有分析或 AI/ML 经验
思科是一个积极行动和机会均等的雇主，所有合格的申请者在就业时将不受种族、肤色、宗教、性别、性取向、国籍、遗传信息、年龄、残疾、退伍军人身份或任何其他法律保护的基础的影响。
思科将根据具体情况考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者。
我们将确保为残疾人士提供合理的便利，以参与求职申请或面试流程，执行基本工作职能，并获得其他就业福利和特权。请联系我们以请求便利。 
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