公司简介：
新加坡科技工程有限公司
职位描述：
ST Engineering 是一家全球技术、防务和工程集团，在亚洲、欧洲、中东和美国设有办事处，为超过100个国家的客户提供服务。集团通过其在航空航天、智慧城市、防务和公共安全领域的多元化业务组合，利用技术和创新解决现实世界的问题并改善生活。ST Engineering 总部位于新加坡，是新加坡交易所上市的最大公司之一。
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我们是网络安全领域的行业领导者，拥有超过二十年的经验，提供全面的可信网络安全解决方案，增强政府和部门、关键基础设施和商业企业的网络弹性。凭借我们本土的能力和深厚的领域专业知识，我们在密码学、网络安全工程、数字认证、SCADA 保护、审计和合规方面提供强大的网络安全产品和服务。我们专注于为网络安全专业人员设计和建立安全运营中心，并提供托管安全服务，以加强我们政府和企业客户的网络安全态势。
该职位非常适合具有技术专长和领域敏感性的实践型 AI 专业人士——能够塑造在复杂现实环境中可靠执行任务的智能、自适应代理。
职责
- 培训和配置代理 AI 系统，使其在特定领域内有效运作，确保与领域特定目标、约束和术语保持一致。
- 定制代理工作流程、工具链和决策逻辑，以反映领域背景、操作要求和用户期望。
- 调整推理、规划和状态管理组件，以确保在行业特定应用中的准确性和相关性。
- 与领域专家合作，捕捉知识、定义任务流程，并在代表性环境中验证代理行为。
- 微调模型并配置工具集成，以支持在现实场景中的有效交互、工具使用和决策。
- 监控代理性能，识别与领域期望的不一致，并迭代改进工作流程和配置。
- 支持评估、模拟和持续学习管道，以根据反馈和性能数据优化代理行为。
- 记录领域特定的配置、培训协议和最佳实践，以便在类似用例中进行可扩展部署。
要求
经验
- 在 AI 系统培训、工作流程配置或智能系统定制方面有5年以上经验，专注于领域适应。
- 在医疗、金融、物流、制造或防务等应用环境中使用 AI/ML 工具的经验。
技术技能
- 精通 Python，并具有 AI/ML 框架（如 PyTorch、TensorFlow）的经验。
- 熟悉代理 AI 工作流程，包括规划、工具使用和多步骤任务执行。
- 在受限或专业环境中配置 AI 工具、模型和管道的实践经验。
- 能够解释领域特定要求并将其转化为可操作的代理行为。
优先知识
- 接触过多代理系统、LLM 编排框架（如 LangChain、Autogen）或智能自动化平台。
- 具有结构化知识库、本体或知识图谱集成的工作经验。
- 熟悉用于领域特定 AI 测试和培训的模拟环境或数字孪生。
工作地点：裕廊东
了解更多：https://www.stengg.com/cybersecurity
ST Engineering 相信培养一种鼓励团队成员克服挑战、探索新想法并共同取得成功的文化。我们重视那些决心突破界限、渴望知识、不断学习和自我提升的个人。
