职位类型：全职
福利：企业级财富500强福利
工作方式：混合（每周2天现场）
出差：最多30%（咨询项目）
合格地点：纽约、芝加哥、达拉斯、旧金山、洛杉矶、西雅图、华盛顿特区
主要办公室：纽约市
我们的客户正在大力投资于智能、代理驱动的平台，并正在寻找一位高级Agentic AI解决方案架构师，以帮助定义这些系统如何在大规模上设计、记录和交付。
该角色位于AI架构、云工程和协作交付的交汇处。您将塑造可重用的代理模式，指导解决方案设计，并确保在Google Cloud上构建的团队之间的架构清晰。
您的重点领域
1. 代理系统与架构模式
• 创建和发展自主、多代理AI系统的架构。
• 定义支持协调、推理、记忆和工具使用的标准模式。
• 设计利用GCP服务（如Vertex AI、GKE、BigQuery、Pub/Sub和Cloud Functions）的云原生AI解决方案。
2. 架构沟通与设计工件
• 开发清晰的架构图、技术模型和设计规范。
• 将复杂的AI概念转换为交付团队可构建的文档。
• 保持与企业平台标准的一致性。
3. 平台对齐与企业集成
• 将安全、合规和可扩展性要求嵌入解决方案设计中。
• 确保基于代理的解决方案与现有平台和服务顺利集成。
• 随着平台能力和业务需求的发展，不断完善设计。
4. 协作交付与设计验证
• 支持协作需求定义和迭代设计验证。
• 为敏捷交付周期和可测试设计模型提供架构输入。
• 与工程、产品和业务团队合作，协调优先事项。
成功的标志
• 代理架构可重用、文档齐全且准备好投入生产。
• 工程团队能够以最小的摩擦或返工实施设计。
• 平台标准在AI解决方案中得到一致应用。
• 利益相关者清楚理解架构决策和权衡。
经验与能力
Agentic AI 专业知识
• 设计具有规划、协调和决策逻辑的自主和多代理系统。
• 拥有RAG、计划者-执行者、协调者-工作者和协作代理等代理模式的实际经验。
• 熟悉代理互操作性标准（MCP、A2A）。
云与工程
• 拥有Google Cloud AI和数据服务（Vertex AI、BigQuery、Pub/Sub、GKE）的丰富实践经验。
• 能够设计针对代理工作流优化的可扩展、安全的AI系统。
• 高级Python开发；具备Java和Go的工作知识。
• 在数据管道、MLOps和AI生命周期管理方面的经验。
设计与协作
• 具备制作高质量图表和技术文档（Lucidchart、Visio、Confluence、Jira）的能力。
• 能够在跨职能团队的敏捷环境中工作。
• 强大的沟通能力，能够在技术深度和业务清晰度之间架起桥梁。
额外优势
• Google Cloud认证（云架构师、ML工程师或数据工程师）。
• 接触过强化学习或高级多代理技术。
• 熟悉负责任的AI和治理框架。
• 有支持协作架构或设计治理流程的经验。
为何此角色与众不同
您将帮助定义智能代理系统的构建方式——不仅仅是一次，而是反复且一致地在整个企业中进行。此角色提供影响力、技术深度，并有机会在Google Cloud上处于基于代理的AI的前沿工作。
