我们正在寻找一位专注于Python的工程师，他喜欢处理数据，并希望在不同领域（工业、服务、政府等）构建实用的AI/ML解决方案。
你不需要成为领域专家——你将与了解业务的主题专家（SME）合作；你的工作是将他们的知识和数据转化为可运行的Python代码。
你的工作内容：
- 使用Python构建数据管道，以读取、清理、转换和合并数据（日志、CSV、API、数据库等）。
- 根据团队的明确要求实施和试验ML模型（主要使用scikit-learn和类似库）。
- 将解决方案打包成可重用的脚本、笔记本或简单的API（例如FastAPI/Flask）。
- 与SME合作，将他们的逻辑转化为特征、规则和模型输入/输出。
- 清晰地记录你的工作，以便在未来项目中重复使用。
我们寻找的条件：
- 工程、计算机科学或相关领域的学士学位（欢迎任何工程学科）。
- 2-5年Python实际操作经验。
- 熟练掌握Python数据生态系统：
- pandas、numpy、matplotlib/plotly（或类似库）等。
- 使用scikit-learn进行ML的经验（回归、分类、训练/测试拆分、指标）。
- 能够处理混乱的真实数据，并在需要时编写小型工具/解析器。
- 具有时间序列/传感器数据或业务/运营数据的经验。
- 接触过API/网络框架（FastAPI, Flask）或基本SQL。
- 对LLM/NLP及如何自动化报告或摘要有深入了解。
- 能够用英语清晰沟通，并在小型敏捷团队中工作。
职位类型：合同
合同期限：24个月
