职责与责任
• 开发和优化大型语言模型及其相关技术（如数据管道和评估框架）以支持未被充分代表的语言
• 进行AI和大型语言模型论文的文献综述，并应用相关原则构建AI产品
• 开展关于大型语言模型评估和对齐的创新研究
• 参与从数据准备、模型训练到API部署的端到端模型构建工作
• 复现、测试和增强研究论文中的算法
• 与外部合作伙伴合作，包括全球AI研究实验室和区域AI生态系统参与者
• 在技术会议和研讨会上展示研究成果
• 自学快速变化的AI前沿技术领域的最新技术发展
• 协作并指导初级AI工程师和实习生关于大型语言模型开发的实际应用
项目基础的发言人（翻译）
• 预先定义明确的范围、成功标准和退出条件
• 在目标达成时计划知识转移和项目收尾
要求
• 计算机科学、机器学习、AI、统计学、数学、工程或同等实践经验的学士/硕士学位
• 熟悉自然语言处理任务和现代自然语言处理模型
• 精通Python、PyTorch、Hugging Face、AllenNLP及相关自然语言处理库
• 具有构建和改进自然语言处理深度学习模型的经验
• 具有使用Docker和Kubernetes等容器服务的经验
• 具有使用Git、RESTful API的经验
• 具有使用React和TypeScript等前端技术的经验者优先
• 具有云服务经验
• 良好的书面和口头沟通能力
我们遗憾地通知，只有入围的候选人会被通知。
