主要职责
AI/ML 开发与临床整合
设计、开发、训练和验证用于医学和临床案例的 AI/ML 模型，包括医学影像、临床笔记的自然语言处理、预测分析和临床研究
与临床医生、临床科学家和生物统计学家合作，将医学假设转化为可扩展的技术解决方案
实施适合受监管医疗环境的稳健模型验证、测试、版本控制和监控
将 AI 模型集成到临床工作流程中，提供可解释和可操作的输出
医疗应用的全栈开发
后端：使用 Python（FastAPI、Django）、Node.js 或类似技术构建安全、高性能且合规的后端服务、API（REST/GraphQL）和数据处理引擎，处理 PHI/PII，具有强大的访问控制和审计日志
前端：使用现代框架（如 React、Vue.js）开发直观、响应式和可访问的用户界面，支持临床决策和工作流程效率
数据与基础设施
设计和管理结构化和非结构化医学数据的数据库
使用医疗数据标准（HL7、FHIR、DICOM、EMR/EHR）
使用 Docker、Kubernetes 和 IaC 在安全的云平台（AWS、GCP、Azure）上部署应用程序
质量、合规与生命周期管理
开发符合 IEC 62304、ISO 13485 和适用 GxP 标准的软件
确保符合数据隐私法规（HIPAA、GDPR、香港/中国/新加坡/日本数据保护法）
维护审计和监管提交的文档
建立 CI/CD、DevOps 和 MLOps 管道
参与风险管理和设计控制活动
资格
计算机科学、数学、生物医学科学与工程、生物信息学或相关领域的学士或硕士学位
2 年以上全栈开发经验，其中 1 年以上 AI/ML 生产系统经验
处理受监管或敏感数据的经验
精通 Python 和 AI/ML 生态系统
熟悉现代 Web 框架、云平台和容器化
在医疗软件开发中具备强烈的伦理意识
语言：良好的英语口语能力，具备流利的普通话和粤语或日语，以便与临床医生、运营和合作伙伴合作
优先条件
在医疗、临床或医学研究环境中的经验
熟悉 EMR/EHR 系统和医学本体
有医学 AI 项目发表或可展示的经验
具备数据去识别化和安全开发环境的经验
我们提供
构建有影响力的 AI 驱动医疗解决方案的机会
与临床医生和研究人员的协作环境
具有竞争力的薪酬和福利
在医学 AI 和数字健康领域的专业成长
如何申请
请提交您的简历、求职信以及您的作品集或 GitHub 链接（突出任何相关的 AI、医学或医疗项目）至：（通过 CTgoodjobs 立即申请）#J-18808-Ljbffr
