作为一名机器学习工程师，您将与我们不断壮大的人工智能团队合作，开发针对软件开发领域问题的人工智能和机器学习（ML）解决方案。这个职位将提供研究和工程问题的结合，因为您将参与整个机器学习管道的开发，包括数据ETL（提取、转换、加载）、模型实验到云部署。这个职位将为您提供使用现代数据科学实践开发和推出创新产品的机会，涉及经典和最先进的人工智能和机器学习模型。作为一家快速成长的初创公司，我们营造了一个能够帮助您充分发挥潜力的环境。我们鼓励您迎接挑战，从我们的跨学科团队中学习并成长。
如果您符合以下条件，您可能非常适合这个角色：
- 拥有强大的分析和解决问题的能力，并愿意深入挖掘以找到创造性的解决方案
- 在自然语言处理（NLP）和构建定制LLM解决方案方面有深入经验
- 拥有创业精神，喜欢在快速成长的初创公司环境中工作，在这里您将遇到志同道合的人并庆祝成功
您将在这里做什么：
- 头脑风暴、设计和开发公司的AI计划和路线图
- 将业务问题转化为AI和机器学习任务
- 处理不同类型的数据，包括计算机日志、错误、自然语言等
- 提取、转换、加载结构化和非结构化文本数据
- 系统地进行AI和机器学习实验，并进行数据和错误分析以改进模型
- 记录发现、方法并向团队展示结果
- 优化算法和原型解决方案，如超参数搜索、模型微调等
- 与工程团队合作实施（构建、测试和部署）ML模型
- 创建单元、集成、端到端和/或性能测试
- 关注技术和行业发展，寻找新的方法和机会将其整合到现有解决方案中
技能和资格：
- 计算机科学、工程、统计学、应用数学或相关定量学科的学士或硕士学位
- 能够综合来自多个来源的信息，并作为思想领袖设计创造性的解决方案
- 在数据挖掘、机器学习和/或统计分析方面有经验。了解NLP方法是一个优势
- 至少掌握一种编程语言（如Python优先），了解SQL是一个加分项
- 熟悉现代机器学习包，如Numpy、Pandas、Sklearn等。具备深度学习包如Pytorch的经验是一个优势
- 具备基本的敏捷软件开发知识（如版本控制、看板流程和云部署）
- 团队合作精神。能够在一个动态的团队中舒适地解决开放性问题
