我们的合作塑造了公共部门服务交付中的一些决定性时刻。我们帮助构建了将退伍军人连接到量身定制服务的产品，帮助数百万人获得负担得起的医疗保健，并支持像“头开始”这样的重要项目。在与机构合作提供关键服务的同时，我们也在改变政府对技术的看法。
我们的文化、沟通和工具是为远程工作而构建的，使我们能够在全国范围内汇聚顶尖人才。在 Ad Hoc，远程生活使我们的团队能够设计适合他们生活的工作环境，并促进灵活性和协作，以实现客户的积极成果。
Ad Hoc 重视接受、责任和谦逊。我们不是英雄。我们从错误中学习，并改进下次的流程。我们建立小型、包容的团队，与合作伙伴密切合作，以解决正确的问题并交付有效的软件。
联邦平民业务部门支持跨联邦、商业和非营利领域的众多客户。我们的客户包括 NASA、总务管理局、人事管理办公室、国会图书馆、卫生与公共服务部和联邦存款保险公司。我们与这些机构合作，建立新能力，交付产品，将数据作为战略资产用于明智决策，现代化遗留系统，并构建必要的数字服务基础设施，以扩大其使命影响。
主要职责：
高级 AI 平台和数据工程师作为团队中的经验丰富的个人贡献者，期望您进一步发展您的领导、指导和指导技能。在领导的最少监督下，您将负责支持满足范围、进度和交付要求的目标。高级 AI 平台和数据工程师影响项目的长期目标，同时为项目的数据战略发展做出贡献。在与利益相关者合作时，您可能担任学科的主要负责人，并利用强大的影响力技能推动数据流程和实践的改进。高级 AI 平台和数据工程师的主要期望包括：
- 设计、构建和运营可扩展的 AI/ML 基础设施，以支持多代理 AI 系统。
- 实施模型控制平面（MCP）进行模型生命周期管理。提供可重用的 AI 服务和数据基础。
- 研究和整合 AI 代理框架（例如，LangChain）。设计用于模型注册和谱系跟踪的 MCP。
- 开发共享的基础服务，如托管向量数据库（用于 RAG）和分布式缓存。集成人工参与（HITL）工作流以确保代理安全操作。
- 强大的影响力技能，以提出和评估技术和流程问题的多种方法
- 担任团队中个人的导师
- 可能领导小型、较不重要或临时的团队结构和项目
- 向客户、利益相关者、合作伙伴和其他工程师展示设计文档、系统图等
- 完全理解并始终如一地实施数据工程最佳实践
- 生成数据架构建议并展示实施能力
- 诊断并有效解决他们所拥有系统的问题，利用事件来提供教育机会和系统改进
- 积极指导和协助初级工程师发展他们的技能
- 与团队成员和客户有效沟通技术问题和发展
- 参与对新候选人的技术面试
基本资格：
- 学士学位和 7 年以上经验
- 相关经验年限可替代教育
- 展示至少一个数据摄取系统、云数据库服务和可视化软件系列的专家级知识
- 在构建数据库、处理大数据、提高数据准确性等关键数据概念方面拥有专业知识
优先资格：
- 在云中拥有丰富的数据工程师经验。
- 在 AI/ML 工作流、模型部署和可观测性（延迟、吞吐量）方面拥有专业知识。
- 能够设计数据隐私并实施技术 AI 护栏。
- Python（主要语言）、SQL、Spark/Databricks（用于大规模数据处理）、Kubernetes/ECS、OpenAPI（用于 API 文档），具有向量数据库和特征存储的经验。
技能：
API 文档、人工智能（AI）、最佳实践、大数据、业务支持、缓存、云计算、沟通技巧、客户支持/服务、数据处理、数据质量、数据库管理、数据库技术、卫生与公共服务部、设计文档、联邦存款保险公司（FDIC）、政府、医疗保健、识别问题、面试技巧、领导力、国会图书馆、MCP - 微软认证专家、指导、非营利、问题解决技能、流程改进、产品开发、Python 编程/脚本语言、SQL（结构化查询语言）、服务交付、软件工程、时间管理、在家工作
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