工资低：30 | 工资高：38
在一个合作、以研究为导向的生物技术环境中，有一个绝佳的机会可以参与到基因组学中的尖端AI应用，贡献于机器学习与生物学交叉的有影响力的项目。
职位名称：初级/助理AI科学家（合同）
地点：
南旧金山，加州（现场工作，可能有混合灵活性）
期限：
6-10个月+包括福利
时间安排：
周一至周五，上午8点至下午5点
工资：
$30–$38/小时（对优秀候选人灵活）
职位概述
该职位专注于开发和应用现代机器学习方法于DNA序列数据，以更好地理解遗传变异如何影响生物功能。该工作支持基因组学、调控生物学和变异解释的研究工作。
主要职责
• 开发和评估将DNA序列与生物功能联系起来的机器学习模型
• 应用和调整基于序列的基础模型以改善变异效应预测
• 构建基准和评估管道以评估模型性能和稳健性
• 使用计算模型分析和解释遗传变异的生物学影响
• 使用基因组学数据集（如ATAC-seq、RNA-seq、ChIP-seq、MPRA）训练或微调模型
• 与计算科学家和生物学家合作进行跨职能研究项目
• 向内部科学团队展示研究结果并撰写报告或出版物
• 向更广泛的内部观众进行最终项目展示
必需资格
• 硕士生、博士生、近期博士毕业生或在相关科学或计算学科中具有同等经验。
• 熟悉序列建模和基因组学机器学习工作流程
• 具有基于序列或基础模型（DNA/RNA语言模型或类似模型）的经验
• 具备强大的Python技能和深度学习框架（PyTorch或TensorFlow）经验
• 能够阅读和应用现代ML研究文献中的概念
• 计算生物学、计算机科学、生物学或相关领域的学术背景
• 基因表达和细胞生物学的基础知识
优先资格
• 具有向不同受众传达计算生物学概念的经验
• 熟悉统计精细映射方法（如SuSiE、FINEMAP、PAINTOR）
• 具有将ML模型应用于生物学解释或实验设计的经验
• 了解常见的基因组学数据格式、基因组注释和大型数据集
• 对基因调控、增强子、启动子和非编码基因组生物学感兴趣
• 必须有权在美国工作，无需赞助。
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