传统的编码实践历来减缓了软件部署，大约30%的项目因低效和错误而超过截止日期。软件开发行业正在经历快速转型，组织优先考虑更快的开发周期、减少人为错误和更高的代码质量——这些因素直接影响产品上市时间和客户满意度。
IgniteTech 正在通过将先进的生成式人工智能技术嵌入软件架构和开发工作流程来引领这一转变。这一职位不同于以增量优化为中心的传统角色。相反，您将领导战略性的AI驱动计划，从根本上重塑软件的构思、构建和交付方式，推动效率和竞争定位的可衡量收益。
这是一个战略性、研究密集型的角色——而不是任务执行或操作功能。它需要广泛的原型设计、研发参与以及应用AI来构建下一代软件解决方案。我们寻找的候选人需要结合AI和软件架构的深厚专业知识，并对技术驱动的商业创新有远见卓识。
您将指导我们的团队定义嵌入AI的架构框架和策略，贯穿我们的软件产品组合。您的贡献将是我们使命的核心，直接影响我们交付的生产力和质量。如果您有动力拓展技术前沿，并致力于在软件行业创造可衡量的影响，我们邀请您申请。
您将要做的工作
- 构建全面的AI驱动系统，自动化软件开发的复杂元素，包括架构生成、依赖编排和高级预测编码能力。
- 通过积极参与研发、参加会议以及与学术和专业网络合作，沉浸在AI和软件工程的前沿。我们要求在新AI技术出现时能够早期意识和采用。
您不会做的工作
- 常规代码维护：执行现有代码库的定期更新或调试，以解决小问题或增量功能改进。
- 标准软件开发：执行基本编码或开发任务，实现不涉及AI集成的简单功能或特性。
AI软件工程师的关键职责
- 运用您的工程专业知识，实现开发速度、错误减少和代码质量的显著提升，加速软件产品的上市时间并提升客户满意度。
基本要求
- 至少3年全栈软件开发经验（您必须具备前端和后端编码专业知识）
- 大量使用生成式AI代码助手的经验（例如，Github Copilot、Cursor.sh、v0.dev）
- 之前成功实施生成式AI产品/项目/解决方案/工具的经验
- 之前利用不同的LLM（例如，GPT、Claude、Mistral）解决业务问题的经验
- 理解何时以及为何为不同任务选择特定LLM模型
- 展示对模型上下文协议（MCP）的理解和先前应用
关于IgniteTech
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通过我们领先的企业软件解决方案组合，我们为全球数千名客户点燃业务表现。我们非常相信远程工作生活方式，这为我们的团队成员创造了自由，并使我们能够从世界各地招聘最优秀和最聪明的人才。在IgniteTech的职业生涯充满挑战且节奏快，我们始终在寻找充满活力和热情的团队成员。
我们是一个平权行动和机会均等的雇主，我们重视多样性为我们的工作场所带来的力量。
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这是一个全职（每周40小时）、长期职位。该职位立即可用，并需要与Crossover签订独立承包商协议，作为记录承包商。该职位的薪酬水平为每小时50美元，假设每周工作40小时，每年工作50周，相当于每年100,000美元。付款周期为每周。有关此主题的更多详细信息，请咨询www.crossover.com/help-and-faqs。
Crossover工作代码：LJ-5269-SG-Singapor-AISoftwareEngi.008
