AI系统工程师（视觉、自动化和多模态）
在Ailytics，我们正在构建AI解决方案，以展望一个更安全的世界。
通过结合计算机视觉和预测分析，我们使组织能够主动识别风险、优化流程，并最终拯救生命。
我们的平台在全球范围内部署，覆盖超过5亿平方米。我们正在寻找一位技术精湛、动手能力强的AI系统工程师，他能够在实验和生产的交汇处茁壮成长。
这个角色不仅仅是训练模型；您将设计和部署可扩展的大型视觉模型（LVM）管道，将多模态系统集成到现实世界的产品中，并构建智能自动化工具，以改善面向客户的解决方案和内部工作流程。
您将与我们的计算机视觉团队和工程团队密切合作，将先进的AI能力转化为稳健的生产级系统。
这不是一个入门级角色。我们正在寻找能够独立推动计划、全面负责系统并提供高影响力解决方案的人选。此职位在新加坡、香港或适合的候选人可远程工作。
您的工作内容
设计、构建和维护用于生产环境的可扩展大型视觉模型（LVM）管道。
与计算机视觉团队密切合作，将研究和原型转化为可部署的系统。
开发端到端AI解决方案，包括数据管道、模型集成、推理优化、监控和持续改进。
将多模态系统（视觉-语言模型、LLM + CV工作流程）集成到面向客户的AI产品中。
使用量化、剪枝、ONNX转换、TensorRT优化和边缘部署技术优化模型以进行部署。
架构和维护API、微服务和后端系统，以可靠地大规模提供AI模型。
构建内部AI工具和自动化系统，以简化操作、减少手动流程并提高跨团队效率。
识别自动化重复工作流程的机会（例如，注释过程、质量检查、报告、内部知识工作流程）。
快速原型新想法，同时保持对可扩展性、可维护性和生产准备的强烈关注。
紧跟基础模型、新工具和基础设施最佳实践的最新动态，以不断提升我们的AI技术栈。
我们的理想要求
计算机科学、电气工程或相关技术领域的学士、硕士或博士学位。
3年以上构建和部署生产环境AI/ML系统的经验。
具备计算机视觉模型和/或大型视觉模型的丰富实践经验。
具有多模态系统（视觉+语言）集成经验者优先。
精通Python和深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow。
具有使用ONNX、TensorRT、量化、剪枝和模型格式转换等模型优化和部署工具的经验。
具有构建可扩展ML管道和服务基础设施的经验。
在数据结构、算法和软件工程原则方面有坚实的基础。
具有构建内部工具、自动化系统或AI驱动的工作流程改进经验者尤佳。
能够在快节奏的初创公司环境中工作，具有高度的责任感和自主性。
具备较强的沟通能力，能够跨研究、工程和产品团队进行协作。
为什么选择在Ailytics工作？
这是一个创造持久影响并探索AI与安全交汇点的机会。
我们是一家仍处于早期阶段的初创公司。如果您正在寻找一个可以真正产生影响的环境，这里就是。
我们重视高标准、高透明度和低自我。如果这听起来像您，请告诉我们。
