工作职责
设计并构建一个可重用的多代理AI系统，以支持多个项目和用例
定义代理角色、职责和交互模式，包括计划、协调和任务交接
使用LangChain、LangGraph、CrewAI或类似框架实现代理编排
集成自托管LLM以及商业LLM API
用Python开发后端服务，包括：
代理编排和执行逻辑
工具集成和外部API访问
供前端使用的后端API
使用React.js开发和维护前端组件，包括：
与AI代理交互的用户界面
代理输出和中间结果的可视化
人机协作工作流（审核、批准、覆盖）
实施代理评估和监控，涵盖：
响应质量和正确性
性能和延迟
成本和资源使用
与各部门的业务用户密切合作，了解工作流程并将业务需求转化为基于代理的解决方案
撰写技术文档，包括系统设计、代理模式和使用指南
职位要求
人工智能、数据科学、计算机科学或相关领域的文凭或更高学历
在多代理AI系统设计和实施方面有丰富的实践经验
精通Python（后端）和React.js（前端）
具有LangChain、LangGraph、CrewAI或类似AI代理框架的实际经验
有使用自托管LLM和商业LLM服务的经验
熟悉代理评估技术和AI质量评估
对LLM的局限性有深刻理解，包括幻觉和非确定性行为
能够设计具有适当防护措施和人机协作控制的可靠AI系统
具备较强的沟通能力，能够与不同技术背景的业务用户进行有效交流
能够独立工作，同时与内部团队紧密合作
