我们正在与一家处于创新前沿的全球领先技术公司合作，为其AI团队招聘一个关键职位。这是一个推进大型语言模型（LLMs）和多模态AI在关键工业领域实际应用的独特机会，与顶尖研究人才并肩工作。
关于该职位：
您将在尖端大型模型的全生命周期中发挥重要作用——从研究和训练到优化和实际部署。您的工作将弥合最先进的AI研究与有影响力的工业解决方案之间的差距，直接塑造下一代AI如何融入复杂的商业环境。
主要职责：
- 领导垂直领域特定大型模型的训练、微调（SFT）和系统部署。
- 研究和实施先进的模型压缩和优化技术（剪枝、量化、蒸馏）以提高推理效率。
- 设计和开发RAG（检索增强生成）和Agent模块的算法，以增强AI在动态场景中的推理能力。
- 推动多模态（视觉-语言）理解技术的应用，如大型视觉模型（LVM），用于工业案例。
- 构建和开发大规模、高质量的行业数据集，以支持模型的预训练、微调和评估。
- 开发和维护AI系统的稳健验证、评估和性能监控框架。
- 为大型模型应用平台和微服务的开发做出贡献，以提高模块化和可用性。
我们寻找的条件（必须具备）：
- 计算机科学、数学、电气工程、数据科学或相关领域的硕士或博士学位。
- 扎实的ML/DL基础，深入理解Transformer架构，并具有端到端LLM训练/开发的实际经验。
- 熟练掌握Python和PyTorch生态系统（如Hugging Face、DeepSpeed、PEFT）。
- 具有大型模型压缩技术（剪枝、量化）和推理优化框架（如vLLM、Triton）的实际经验。
- 具备大规模数据处理的强大能力，并熟悉大数据工具（如Spark）。
- 如果您有Chat BI经验更佳。
加分项（优先考虑）：
- 具有开发RAG系统和AI Agent模块的实际经验。
- 了解CUDA编程、分布式训练或硬件加速（GPU/TPU）。
- 在顶级AI会议（NeurIPS、ICLR、CVPR等）上发表过论文。
- 有使用Docker、FastAPI和企业级模型部署管道的经验。
我们提供：
- 参与具有实际影响力的突破性AI项目的机会。
- 与领先的学术研究团队合作进行尖端探索。
- 重视技术卓越、创新和职业发展的文化。
- 具有竞争力的薪酬、全面的福利和支持性的工作环境。
