这是一个难得的机会，可以帮助塑造我们私人银行的未来。在首席执行官和业务负责人赞助下，我们的目标是创建一个自主私人银行——从头到尾重新构想整个流程，重新思考运营模式，包括组织结构，并开发配备最新工具和技术的AI代理，彻底重塑我们开展这项业务的方式。
加入我们充满活力的创新者和技术专家团队，担任应用AI/ML负责人，您的使命是革新银行服务和建议客户的方式，加深客户参与度，并推动流程转型。您将领导分析现有流程和大量数据的工作，以设计自主AI代理。我们寻找热衷于利用高级数据分析、统计建模和AI/ML技术，通过高质量、以云为中心的软件交付解决复杂业务挑战的领导者。我们的文化以实验、持续改进和学习为核心。您将在一个协作、信任和智力刺激的环境中工作——一个重视思想多样性并促进创造性解决方案以服务于我们全球客户最佳利益的环境。
工作职责
• 领导使用Python开发和实施生成AI和自主AI解决方案，以增强自动化和决策过程。
• 监督在金融服务领域的各种NLP任务中基于提示的模型的设计、部署和管理。
• 进行和指导关于提示工程技术的研究，以提高金融服务领域基于提示的模型的性能，探索和利用LLM编排和自主AI库。
• 与跨职能团队合作，识别需求并开发解决方案以满足组织内的业务需求。
• 与技术和非技术利益相关者，包括高级领导层有效沟通。
• 构建和维护数据管道和数据处理工作流，以利用云服务在LLM上进行提示工程，实现可扩展性和效率。
• 开发和维护用于基于提示的模型训练、评估和优化的工具和框架。
• 分析和解释数据以评估模型性能并识别改进领域。
所需资格、能力和技能
• 具备软件工程概念的正式培训或认证以及5年以上的应用经验。
• 拥有构建自主AI解决方案的实践经验。
• 熟悉LLM编排和自主AI库。
• 具备Python的强大编程技能，并有PyTorch或TensorFlow的经验。
• 具有构建数据管道以处理结构化和非结构化数据的经验。
• 具有开发API和将NLP或LLM模型集成到软件应用程序中的经验。
• 拥有使用云平台（AWS或Azure）进行AI/ML部署和数据处理的实践经验。
• 优秀的问题解决能力，能够以清晰简明的方式向利益相关者和领导层传达想法和结果。
• 具备基本的部署流程知识，包括使用GIT和版本控制系统的经验。
• 拥有MLOps工具和实践的实践经验，确保机器学习模型无缝集成到生产环境中。
优先资格、能力和技能
• 熟悉模型微调技术。
• 了解金融产品和服务，包括交易、投资和风险管理。
