工作总结
我们正在寻找具有微调和部署大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）专业知识的AI/ML工程师。理想的候选人应具备使用LoRA等技术优化模型的经验，能够实施检索增强生成（RAG）系统，并开发适用于多种应用的可扩展AI管道，包括文本摘要、目标检测和智能代理。
主要职责
• 微调和优化LLMs/VLMs（例如，LoRA或其他低秩方法）以满足项目需求，应用于意图识别、文本摘要、多轮对话、目标检测、图像字幕等用例。
• 设计和实施检索增强生成（RAG）系统。
• 构建和维护用于微调和部署LLMs/VLMs的工具链；管理训练集群；并在服务器端和嵌入式目标上提供高效的推理。
• 应用提示工程和基于代理的方法来设计、评估和迭代针对用户场景的解决方案。
必备技能和经验
• 扎实的自然语言处理和计算机视觉基础；熟悉主流模型、其原理、优势和典型应用，具备制定合适技术解决方案的能力。
• 精通PyTorch等深度学习框架；熟悉Transformer、BERT、LLaMA、LLaVA及相关扩展模型的架构和实现。
• 拥有为大型模型应用设计生产架构的实际经验（例如，聊天机器人、RAG管道、智能代理）。
• 精通至少一种编程语言，如Python、C++或Java，并能在Linux环境中自如工作。
优先资格
• 高影响力开源项目的核心贡献者。
• 在顶级期刊或会议上发表过论文。
• 在知名竞赛中获得高排名。
• 在编程或数学建模竞赛中获奖。
