角色概述
我们正在寻找一位高级分析工程师，将我们的数据基础设施从被动服务模型转变为主动、可扩展的引擎。目前，我们的数据团队管理着来自跨职能团队的大量请求。我们需要一位专家来集中我们的业务逻辑，在Redshift中设计稳健的数据结构，并消除目前困扰我们仪表板的手动“救火”问题。
您将成为我们“单一事实来源”的架构师，确保当指标发生变化时，它会在所有地方更新，而不仅仅是在一个孤立的仪表板中。
主要职责
• 数据建模与架构：将逻辑从Metabase SQL查询中转移到AWS Redshift中的模块化、版本控制的模型中。
• 历史记录构建：设计并实施历史跟踪（例如，缓慢变化的维度），以便我们能够准确报告过去任何时间点的“活跃卡”或用户状态。
• 管道优化：与我们的数据工程师合作优化AWS Airflow DAGs，确保数据在进入BI层之前是干净的、经过测试的和可靠的。
• 利益相关者合作：作为财务、客户体验和市场营销的主要联系人，将业务需求转化为技术规格。
• 流程治理：实施公开的看板/敏捷工作流程，以管理需求、优先处理高影响请求，并为领导层提供透明度。
• 仪表板整合：审核我们现有的Metabase环境，从“一次性”仪表板转向一套精心策划的“黄金标准”执行工具。
技术要求
• 精通SQL：您不仅仅是写查询；您编写的是高效、可读且不重复（Don't Repeat Yourself）的代码。
• dbt（数据构建工具）：深厚的dbt使用经验以管理转换层是高度优先的。
• 数据仓库：对AWS Redshift（分布键、排序键和查询优化）有深入理解。
• “现代数据堆栈”：具备版本控制（Git）、编排（Airflow）和BI工具（Metabase、Tableau或Looker）的经验。
• 维度建模：对Kimball或星型模式方法有扎实的理解，以创建简化报告的表格。
