关于Distyl AI
Distyl AI开发生产级AI系统，为财富500强公司的核心运营工作流程提供动力。通过与OpenAI的战略合作、内部软件加速器和深厚的企业AI专业知识，我们在一个季度内交付具有快速价值实现的AI系统。
我们的产品已帮助跨行业的财富500强客户，从保险和消费品到非营利组织。作为我们团队的一员，您将帮助公司识别、构建和实现其生成式AI投资的价值，通常是首次实现。我们以客户为中心，从客户的问题出发，追求财务影响和改善终端用户生活的责任。
Distyl由来自Palantir和Apple等顶级公司的经验丰富的领导者领导，并得到Lightspeed、Khosla、Coatue、戴尔科技资本、Nat Friedman（GitHub前CEO）、Brad Gerstner（Altimeter创始人兼CEO）以及十多家财富500强公司董事会成员的支持。
我们在寻找什么
在Distyl，我们正在推动AI在企业中的应用。这需要创造性的研究人员，他们不仅仅想在基准上推动增量改进或优化现有流程，而是希望创造性地重新定义软件的使用方式。
我们的研究人员来自许多学术背景，但都有强大的研究记录，以AI原生的方式运作，并且在传统研究组织的轨道上会感到无聊。
主要职责
- 后训练团队专注于将基础模型适应实际性能和对齐要求。研究人员开发和评估技术，如监督微调、偏好优化（DPO、RLHF、RLAIF）和持续适应，以使模型与Distyl的企业系统对齐。目标是将原始模型能力与可信赖的、上下文对齐的系统行为连接起来。
- 后训练研究人员研究将大型模型与人类和系统级目标对齐的新方法。他们探索泛化与专业化、数据效率与鲁棒性、能力与可控性之间的权衡。他们的工作指导Distyl如何在各行业中安全、有效和大规模地利用基础模型。
我们需要的
- 深入理解后训练技术：熟悉监督微调、偏好优化（RLHF/DPO）、LoRA/PEFT和指令微调管道。
- 适应前沿模型的经验：您曾通过数据策划、奖励建模或持续预训练将LLM/SLM调整或适应于特定领域或行为。
- 使用模型构建，而不仅仅是构建模型的经验：我们使用模型开发智能系统，而不是训练或微调它们。理想的候选人在复合AI系统、代理协作和相关技术（集成、ReAct、思维图等）方面有专长。
- 研究成果的良好记录：无论您是在顶级期刊上发表，还是在推特上发布了惊人的工作，或其他地方，我们都希望看到您的成就。
- 每天使用AI：在您能够革新他人的工作流程之前，您需要革新自己的。您应该使用ChatGPT、Cursor和Perplexity等工具来加速您的工作流程。
- 强大的编程和数据分析技能：虽然您可能不认为自己是软件工程师，但您需要能够构建您的想法原型，然后进行实验以向F500 AI负责人证明其有效性。
- 倾向于展示而非讲述：我们的客户希望看到AI的力量，而不是讨论需要5年才能实现的最优雅的想法。
我们提供的
- 该职位的基本工资范围为13万至25万美元，具体取决于经验、地点和级别。除了基本薪酬外，该职位还可获得有意义的股权，以及全面的福利套餐。
- 100%覆盖员工及其家属的医疗、牙科和视力保险
- 401(k)计划及额外福利（如通勤福利、办公室午餐）
- 使用最先进的模型、慷慨使用现代AI工具和真实世界的商业问题
- 在顶级企业中拥有高影响力项目的所有权
- 以使命驱动、快速发展的文化为荣，重视好奇心、实用主义和卓越
Distyl在旧金山和纽约设有办公室。该职位遵循混合协作模式，每周3天以上（周二至周四）在办公室工作。
