关于Artos
在Artos，我们开发工具，帮助生物制药公司在更短的时间内创建和管理他们的研发文档。如果您希望加入一个使命是从根本上改变药物开发方式的团队，我们很乐意与您交流。
我们目前正在快速发展，Artos正在寻找一位极具才华、具有创业精神的工程师，帮助我们加速开发一款支持从创新生物技术初创公司到全球最大制药公司在内的企业的产品，以便更快地为患者提供救命治疗。
作为Artos工程团队的核心成员，您将在开发、扩展和拓展Artos平台方面发挥关键作用，以帮助满足全球制药和生命科学公司的监管需求。
资格要求
- 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位（或同等的实际经验）
- 3年以上软件开发经验，专注于构建和部署AI/ML应用程序
- 强大的后端工程经验，包括：
- 使用Python框架（如FastAPI和Django）从头开始构建API
- 在云环境中部署和扩展容器化应用程序（如AWS、GCP、Azure）
- 实施CI/CD管道（如GitHub Actions）
- 使用Terraform或Pulumi等基础设施即代码工具
- 构建基于LLM的应用程序的实际经验，包括：
- 设计多步骤LLM工作流和特定任务代理
- 与大多数前沿模型合作的经验（如OpenAI、Anthropic、Google等）
- 作为用户使用AI工具的经验，特别是AI代码编辑器
- 开发高级提示工程策略、评估框架和RAG管道
- 进行技术研发以探索和定义模型功能的边界
- 熟悉安全编码实践，理想情况下在受监管行业（如生命科学、医疗保健、金融科技）中
- 在受监管领域（生命科学、临床研发）工作或相关经验者优先
- 前端开发经验（如React）是加分项，但不是必需的
要求
- 具备设计和维护可扩展的、生产级的AI应用程序后端系统的能力
- 能够在最少监督下创建、编排和评估基于LLM的代理和链式工作流
- 能够调试和改进LLM驱动的系统，识别跨多个层次的问题（模型输出、API行为、系统逻辑）
- 能够对LLM功能进行快速实验和研究，并将发现转化为生产功能
- 能够跟上生成式AI生态系统中的新兴实践、模型和工具，并务实地应用它们
- 能够与技术和非技术合作者（如产品经理、医学撰稿人、客户团队）清晰沟通
- 能够在快节奏、充满不确定性的环境中有效运作，管理不断变化的优先事项和新问题空间
其他信息
- 非常适应快节奏和紧张的初创公司环境
- 愿意每周4-5天在Mission Bay的办公室亲自工作
- 喜欢抹茶KitKats，相信每个LLM提示都是等待被观察的薛定谔的猫，并知道太多关于蒙古邮政系统的随机事实
