角色描述
先锋编排者 - 高级架构师 - 高级（10年以上经验）
概述
我们正在寻找一位创新且以结果为导向的高级技术架构师加入我们的动态团队。此角色为先锋编排者，可以参与CTO讨论。理想的候选人应具备解决方案和技术架构经验的强大背景。具备机器学习工程、丰富的前沿LLM和基于云的AI服务经验，并致力于维护高质量、负责任的AI系统。
主要职责
- 负责基于生成AI解决方案的技术架构。
- 全面管理ML生命周期：推动项目从初始构想到生产部署，包括数据管道开发、模型训练、验证和服务。
- LLM和Agentic开发：设计、实施和优化利用大型语言模型（LLM）的解决方案，并开发复杂的Agentic AI系统以解决复杂的业务问题。
- 平台专长：利用和整合核心生成AI平台，包括Gemini和Amazon Bedrock，构建可扩展且高效的解决方案。
- MLOps和工具：实施MLOps最佳实践，使用MLFlow等工具进行实验跟踪、模型版本管理和管道编排。
- 质量保证：开发和执行LLM应用程序的全面测试策略，包括利用DeepEval等框架进行提示工程和模型输出质量。
- 分析技能：应用强大的分析技能评估模型性能，诊断问题，并迭代解决方案以实现最大业务影响。
- 协作：与跨职能团队（数据科学家、产品经理和软件工程师）密切合作，定义需求并交付集成的AI功能。
必备资格
- 经验：10年以上AI解决方案和机器学习工程、AI开发或相关领域的专业经验。
- 教育：计算机科学、数据科学、工程或定量领域的硕士学位。
- 技术熟练度：
- 精通基于生成AI解决方案和架构的解决方案。
- 在主要云平台（GCP、AWS或Azure）上部署模型的经验。
- 深刻理解大型语言模型的架构和微调。
- 领域知识：具备MLOps工具（如MLFlow）和验证框架（如DeepEval）的实际经验。
- 问题解决：展示出将分析技能应用于复杂、模糊问题并将见解转化为可操作工程解决方案的能力。
优先资格
- 具有使用Google的Gemini API或模型开发应用程序或服务的实际经验。
- 直接使用与AI/ML相关的AWS服务的经验，特别是Amazon Bedrock。
- 在构建和管理多步骤、基于推理的Agentic AI系统方面的经验。
- 在生产环境中优化模型以提高延迟和成本效率的经验。
