在尼亚加拉，我们正在寻找希望成为我们团队一员的成员，以实现我们的使命，为客户提供最高质量、最实惠的瓶装水。如果您想： - 在一个具有创业精神和动态的环境中工作，并有机会产生影响。 - 与优秀的人建立持久的关系。 - 有机会建立一个令人满意的职业生涯。我们为团队成员提供具有竞争力的薪酬和福利套餐。人工智能工程师 I AI 工程师 I 是核心技术贡献者，负责构建和部署生产就绪的 AI 应用程序。超越概念验证，这个角色专注于端到端系统开发——从概念到原型，最后是生产部署，将计算机视觉和机器学习模型应用于工业机器人（激光引导车辆 (LGV)、自动存储和检索系统 (AS/RS)、自动移动机器人 (AMR) 以及各种其他自动化或集成的物料搬运解决方案）。工程师将直接与硬件、传感器、摄像头和操作系统接口，以在制造环境中提供可靠运行的 AI 驱动解决方案。基本功能计算机视觉和模型训练： - 全程负责项目的感知模型开发，确保模型推理的高准确性。 - 设计和实施数据管道以收集、清理和注释传感器数据，以持续提高模型性能。 - 优化算法以进行边缘部署，确保模型在计算资源有限的嵌入式系统上高效运行。机器人集成： - 将 AI 软件与硬件或控制系统集成，编程自主检查任务和数据捕获例程。 - 设计和开发逻辑以确保安全操作，包括稳健的“清除路径”验证逻辑，以区分误报和真实安全隐患。 - 将传感器（LiDAR、GPS、IMU、超声波）与软件应用程序接口，以创建对设施周围环境的完整语义理解。算法开发： - 使用图像分析技术设计和开发端到端解决方案，以解决复杂的工业问题。 - 与系统工程师合作实施数据流以构建数字孪生，将现实世界的传感器输入转换为虚拟模型状态。 - 利用最新的 AI 技术进行编排、推理或操作员面对的智能，以融入更大的制造系统。资格 - 最低资格： - 计算机科学、机器人学或相关工程领域的学士学位。 - 2 年软件开发或数据科学的专业经验。 - 技术技能： - 编程：在生产环境中具有高级 Python 和 C++ 的熟练程度。 - 软件架构：具有设计模块化、可维护的 AI 系统和用于生产部署的 API 的经验。 - 计算机视觉：具有 OpenCV、对象检测（YOLO/SSD）和特征提取的实际经验。 - ML 框架：熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow。具有使用 scikit-learn 等 ML 库和 LangChain/LlamaIndex 等 LLM API/框架的经验。 - 机器人技术：具有将感知和 AI 软件与机器人平台和传感器系统（摄像头、LiDAR、雷达）集成的经验，包括实时数据摄取和同步能力。 - 能力 - 寻找方法：独立寻找技术解决方案并调试复杂的硬件-软件集成问题，而无需立即升级。 - 创新行动：主动推荐代码优化或新库采用，以改善系统延迟。 - 沟通：有效地向跨职能团队，包括非技术利益相关者，传达技术概念和权衡。 - 实验心态：乐于探索、原型设计和评估新想法、模型和方法，使用实验和数据来指导决策并推动持续改进。 - 经验可能包括工作经验和教育的结合 - 优先资格： - 计算机科学、机器人学、电气工程或相关领域的硕士学位。 - 3-5 年软件开发或数据科学的专业经验。 - 行业经验： - 在工业自动化、制造或物流领域有 3 年以上的经验。 - 在工程自动化系统的 3-5 个完整生命周期实施中有成功记录（从概念到生产部署），而不仅仅是研究或学术项目。 - 高级机器人与视觉： - 具有 SLAM（同步定位与地图构建）、VIO（视觉惯性里程计）或运动结构（SFM）技术的实际操作经验。 - 具有使用 3D 点云数据（LiDAR/深度摄像头）进行对象检测和导航的经验。 - 部署与边缘计算： - 具有在边缘计算设备（例如 NVIDIA Jetson、Raspberry Pi）或嵌入式微处理器上部署 AI 模型的经验。 - 熟悉模型优化工具（例如 TensorRT、ONNX），以确保算法在实时环境中高效运行。 - 仿真与数字孪生： - 接触过仿真环境（例如 NVIDIA Isaac Sim、Gazebo 或 Unity），用于在物理部署前测试机器人算法。 - 项目管理： - 使用敏捷/Scrum 方法管理软件开发冲刺的经验。 - 经验可能包括工作经验和教育的结合教育 - 最低要求： - 计算机科学或任何相关工程学科的学士学位，或在类似领域结合教育和相当经验的等同学历可能被视为等同。 - 优先： - 计算机科学或任何相关高级工程学科的硕士学位认证/许可证： - 必需：Python、C++、JavaScript - 优先：计算机视觉、Azure AI 工程师助理、NVIDIA 深度学习学院 (DLI) 证书外语 - 必需：无要求 - 优先：基础熟练典型薪酬范围薪酬类型：年薪 $82,011.54 - $118,916.74 / 年福利 https://careers.niagarawater.com/us/en/benefits 任何提交简历到此职业网站或招聘经理的就业机构、个人或实体，均理解申请人的简历将成为 Niagara Bottling, LLC 的财产。Niagara Bottling, LLC 有权自行决定雇用该申请人，而无需向提交的就业机构、个人或实体支付任何费用。与 Niagara Bottling, LLC 有费用协议并已参与搜索的就业机构应将简历提交给指定的 Niagara Bottling, LLC 招聘人员，或在授权后，将简历提交到此职业网站以获得安置费用资格。尼亚加拉工厂名称 CORP-MAIN