数据治理团队提供全企业范围的监督和支持，以确保数据得到正确分类、记录、信任、安全和负责任地使用。作为业务、工程、隐私和安全团队之间的桥梁，该团队制定并实施政策、标准、工具和指标，以降低风险、提高数据质量、支持人工智能并推动成本问责制。
主要责任
作为数据治理团队的助理数据工程师，您将支持Inmar数据治理计划的实施和日常执行。这是一个动手角色，专注于在高级工程师的指导下构建、操作和改进与治理相关的数据工程能力。
治理支持与自动化
• 协助构建和维护自动化、可重复的流程，以实施数据治理政策和标准。
• 支持在云和本地数据环境中执行所需的元数据、标签和所有权标准。
• 帮助将治理控制嵌入到管道和平台中，而不是依赖手动或临时流程。
元数据、目录和血统
• 在企业元数据目录中发布和维护数据集，确保捕获所需字段，如所有者、描述、分类和血统。
• 协助关键数据集和管道的血统文档和验证。
• 参与元数据审计，并帮助跟踪采用和合规性指标。
数据分类与敏感数据控制
• 使用批准的工具和脚本帮助运行和验证敏感数据扫描（例如，PII、PHI、PCI）。
• 根据企业政策应用和验证数据分类和资产标签标准。
• 在发现差距或不一致时支持补救工作。
访问控制与成本透明度
• 支持与数据访问、所有权和最低权限执行相关的审计和报告。
• 协助启用云成本可见性和问责制的标签和所有权计划。
• 帮助维护仪表板和报告，为技术和业务利益相关者提供治理关键绩效指标。
团队执行与协作
• 遵循已建立的数据治理团队标准进行沟通、文档编写、代码审查、发布和交接。
• 参与每日站会、Jira更新、PR审查和知识共享活动。
• 与数据治理、数据质量、隐私、安全和数据工程合作伙伴密切合作。
教育/资格/经验
必需
• 计算机科学、信息系统、数据工程或相关领域的学士学位或同等实践经验（1-3年）。
• 具有Python或其他脚本语言的经验。
• 具备SQL的工作知识和查询大型数据集的经验。
• 熟悉ETL/ELT流程和工作流管理工具（Airflow、dbt等）。
• 熟悉云平台（优先考虑GCP或AWS；Azure可接受）。
• 理解核心数据治理概念（元数据、质量、分类、访问、血统）。
• 注重细节、组织能力强、执行力强。
• 具备清晰的书面和口头沟通能力。
优选/加分项
• 接触过数据治理、元数据或目录工具（例如，Dataplex、Data Catalog、DLP、BigID）。
• 具有关系数据库的经验（例如，MySQL、SQL Server、PostgreSQL）。
• 接触过NoSQL数据库。
• 具有结构化和半结构化数据格式的经验（例如，JSON、Parquet、Avro）。
• 熟悉Git/Github和CI/CD概念。
• 具有故障排除、性能调优或优化的经验。
• 对数据隐私、合规性和安全数据处理实践感兴趣。
在Inmar，我们以人为本，这意味着赋予我们的员工在生活和职业的每个阶段茁壮成长的能力。我们全面且具有竞争力的福利计划经过深思熟虑，旨在支持各种生活方式和生活阶段。
符合条件的员工可以享受：
• 医疗、牙科和视力保险
• 基本和补充人寿保险选项
• 公司匹配的401(k)退休计划
• 健康储蓄账户（HSA/FSA）
我们还提供：
• 灵活的休假时间和11个带薪假期
• 家庭建设福利，包括产假、收养和育儿假
• 学费报销和认证支持，体现我们对终身学习的承诺
• 健康和心理健康咨询服务
• 礼宾和工作/生活支持资源
• 收养援助报销
• 优惠和折扣计划
请注意，某些福利的资格可能取决于您的工作分类和就业时间。福利可能会有所变化，并可能受特定计划或项目条款的约束。
在Inmar，薪酬体现了我们对诚信、透明和个人贡献价值的信念。此职位的招聘范围为：
57,478.75美元 年薪
最终报价可能会因地理位置、与工作相关的技能、教育、认证、工作经验和其他相关因素而有所不同。
根据工作级别和角色，可能包括：
• 通过我们的核心公司绩效奖金计划获得年度酌情奖金
• 股权授予、签约奖金和其他量身定制的激励机会
• 额外的酌情补偿，例如：
• 增长收入激励
• 公司或VIP奖金
• 延期补偿机会
实际的年度薪资将在录用时通过候选人的录用信函进行沟通。我们始终致力于在所有地点保持公平和透明。在需要的地方，包括适合远程工作的职位，当地薪资范围将根据适用法律法规披露。
我们是一个平等机会雇主，包括残疾/退伍军人。
招聘欺诈通知：招聘欺诈是一种日益常见的骗局，个人冒充雇主提供虚假的工作机会。骗子有时会在LinkedIn和其他渠道上冒充Inmar招聘人员。我们绝不会在招聘过程中要求支付费用或提供敏感的个人信息。请在我们的官方Workday Careers网站上验证任何职位，并在我们的完整通知中了解如何识别骗局。
此职位不符合学生签证赞助，包括F-1 OPT或CPT。候选人必须有权在美国工作，而无需现在或将来需要雇主赞助。
