AI Fire 是美国领先的消防和生命安全服务提供商。我们通过 Academy Fire 的供应商网络提供全国账户服务，并通过 Impact Fire 的技术人员为当地和区域客户服务。
我们的混合模式使我们能够同时满足希望外包供应商管理流程的全国多站点客户的需求，并支持那些希望与消防专业人员建立直接关系的客户。
职位性质：
AI Fire 正在寻找一名技术娴熟且积极进取的 Azure 数据工程师，负责使用 Microsoft Azure 生态系统设计、开发和维护可扩展的数据仓库解决方案。通过构建可靠的数据管道、标准化来自多个系统的数据、数据管理和优化云数据基础设施，您将在支持数据驱动决策中发挥关键作用。
职位可以是远程工作或位于我们在加利福尼亚州长滩、纽约州林布鲁克、德克萨斯州朗德罗克、亚利桑那州凤凰城、德克萨斯州休斯顿或北卡罗来纳州夏洛特的办公室之一。
工作职责：
- 使用 Azure Fabric、Data Factory、Databricks 和 Synapse Analytics 设计和实施高效的数据管道
- 开发 ETL/ELT 过程以摄取、转换和加载大量数据
- 创建和维护数据模型、湖仓架构和数据仓库解决方案
- 与业务分析师和业务利益相关者合作以了解数据需求
- 监控和优化数据工作流的性能和成本
- 确保数据质量、安全性和符合治理标准
- 自动化数据验证和测试程序
- 根据需要在 PowerBi 中构建仪表板
工作要求：
- 熟练掌握 Azure 数据服务：Fabric、Data Factory、Databricks、Synapse、Logic Apps、Azure SQL 等
- 具有 Python、SQL、Spark 或 Scala 的经验
- 具有工作流定义语言 (WDL) 的经验
- 对云架构和数据湖原则有扎实的理解
- 熟悉 Azure 中的 CI/CD 工具和 DevOps 实践
- 具备数据治理、隐私和安全实践的工作知识
- 认证：Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate
- 理解 ERP 系统中的一般数据
- 具有 Power BI 集成经验
- 了解机器学习工作流和集成
- 具备分析思维和解决问题的态度
- 具备较强的沟通和团队合作能力
- 能够适应快节奏、敏捷的环境
- 在其他平台（如 AWS 数据架构（Redshift、Glue、Athena）或 Databricks）有经验者也将被考虑
- 计算机科学、工程或相关领域的学士学位
需成功通过药物测试和入职前背景筛查。所有驾驶职位均需进行 MVR 检查。
如需考虑，请在线申请。
就业机会均等雇主（EOE），包括残疾/退伍军人。
