摩根大通资产管理数据科学团队与投资者和投资组合经理密切合作，分析大量文本数据，包括财务报告、分析师笔记、电话记录和新闻，以帮助投资者通过评估市场情绪、识别趋势和新兴主题、检测风险和暴露来做出明智的决策。我们正在寻找热衷于自然语言处理（NLP）的科学家，应用最新的方法生成可直接被我们的业务合作伙伴使用的可操作见解。
工作总结：
作为资产管理投资平台数据科学团队的资产管理投资平台数据科学家 - 副总裁，您将利用创新和前沿的NLP和大语言模型（LLM）专业知识开发以业务为中心的产品。在这个角色中，您将实施人工智能解决方案，以增强投资流程、提升客户体验并简化操作。通过从财务报告、分析师笔记和客户沟通中提取重要见解，您将赋能于基于数据的智能决策，并实现流程自动化。
工作职责：
• 开发技术解决方案，利用LLM解决各种问题，包括内容提取、搜索和问答、推理和推荐。
• 建立全面的测试设置，以评估模型性能，确保解决方案的有效性和可靠性。
• 与工程部门合作，交付高质量、可扩展的输出。
• 研究科学文章和研究论文，以识别新兴和先进的技术，并发现新方法。
所需资格、技能和能力：
• 数据科学、计算机科学或机器学习的高级学位。
• 在NLP和LLM方面有证明的经验。
• 精通Python等编程语言，并熟悉机器学习库和框架。
• 出色的沟通能力，能够在快节奏、动态的环境中协作工作。
• 具备强大的分析能力，了解金融市场和资产管理。 
