工作地点：英国 - 哈特福德郡 - 史蒂文尼奇，GSK 总部
我们正在寻找一位统计与数据科学创新中心的首席数据科学家加入我们的团队。
这是一个激动人心的机会，让您在统计和数据科学领域的创新热情中发挥作用，帮助塑造生物统计职能的未来，并改变 GSK 使用数据和定量思维推动研发决策的方式。
生物统计是 GSK 研发中最大的一组职能，拥有约 900 名常驻统计师、程序员和数据科学家，分布在美国、英国、欧洲和印度。我们正在通过扩展由 Nicky Best 教授领导的统计与数据科学创新中心（SDS-IH）来投资于我们尖端的创新能力。SDS-IH 的愿景是成为创新和先进数据驱动决策的催化剂。为实现这一目标，我们正在组建灵活的团队，致力于解决研发中的复杂数据挑战，构建强大的数据管道、全面的分析和动态仪表板，使利益相关者能够实时做出数据驱动的决策。
SDS-IH 的核心是一个多元化的统计师和数据科学家联盟——独特技能和经验的综合体。我们正在建设一些令人兴奋的东西！我们新的研发运营数据科学创新支柱正在改变 GSK 在其研发运营中的决策方式。作为首席数据科学家，您将站在这一转型的前沿，利用尖端的机器学习、统计建模和生成式人工智能解决复杂的运营挑战，直接改善我们向患者提供药物的方式。我们提供有竞争力的薪资、基于公司业绩的年度奖金、医疗和健康计划、养老金计划和股份及储蓄计划。
我们的选择绩效项目提供混合工作模式，赋予您在远程和办公室工作之间找到最佳平衡的能力。
构建预测模型和人工智能解决方案，解决关注临床运营的重大商业问题。
从概念到实施交付有影响力的数据科学解决方案。
对代码质量和技术创新设定高标准。
在统计学、数据科学、计算机科学、数学、工程或相关定量领域拥有博士学位（或同等学历）。
精通 R/Python 编程，具备面向对象编程、数据结构、数据科学库和生产部署的专业知识。
拥有强大的统计建模和机器学习技能，具备研究生学位支持。
具有制药行业经验，特别是在临床运营方面。
擅长通过数据驱动的方法将商业挑战转化为可操作的见解。
具备技术咨询经验：理解商业背景，构建科学问题，提供可操作的见解并交付面向商业的解决方案。
是一位高度分析的问题解决者，致力于持续学习和职业成长。
加入我们这个有影响力的角色，您的专业知识将帮助确保患者在需要时获得所需的药物。
申请此职位时，请使用在线申请的“求职信”或您的简历来描述您如何满足上述职位要求中的能力。GSK 提倡一种对患者充满雄心、对影响负责并致力于做正确的事情的文化，确保我们将精力集中在加速满足患者需求并具有最高成功概率的重要资产上。我们正在团结科学、技术和人才，共同战胜疾病。
为什么选择 GSK？
团结科学、技术和人才，共同战胜疾病。
GSK 是一家全球生物制药公司，旨在团结科学、技术和人才，共同战胜疾病。我们通过在专业药物和疫苗方面的创新来预防和治疗疾病。我们对患者充满雄心、对影响负责和做正确事情的文化是我们共同为患者、股东和我们的员工提供服务的基础。
这确保所有合格的申请者在就业时将获得平等考虑，而不考虑种族、肤色、宗教、性别（包括怀孕、性别认同和性取向）、父母身份、国籍、年龄、残疾、遗传信息（包括家庭病史）、军事服务或任何根据联邦、州或地方法律禁止的理由。
我们相信所有角色都应具备灵活的工作文化。周一至周五的工作时间为上午 9 点至中午 12 点，银行假期的时间和日期可能会有所不同。
GSK 不接受招聘公司和/或招聘机构对本网站发布的职位的推荐。所有招聘公司/机构必须联系 GSK 的商业和一般采购/人力资源部门，以获得事先书面授权，然后才能向 GSK 推荐任何候选人。获得事先书面授权是招聘公司/机构与 GSK 之间任何协议（口头或书面）的先决条件。在未获得该书面授权的情况下，招聘公司/机构所采取的任何行动均被视为在没有 GSK 同意或合同协议的情况下进行。因此，GSK 对于因这些行为产生的任何费用或因招聘公司/机构对本网站发布的职位的推荐而产生的任何费用不承担责任。
请注意，如果您是美国持牌医疗专业人员或根据发放您执照的州法律定义的医疗专业人员，GSK 可能需要捕捉并报告 GSK 为您安排面试所产生的费用。捕捉适用的价值转移是确保 GSK 遵守所有联邦和州美国透明度要求所必需的。有关更多信息，请访问医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）网站。 
