数据高级科学家
机会是什么？
数据高级科学家与业务利益相关者紧密合作，以理解他们的目标，并确定如何利用数据来实现这些目标。数据高级科学家将主导并执行数据分析和数据科学流程，创建算法和预测模型，以提取业务所需的数据，并帮助分析数据，与同事分享见解。
你将做什么？
• 通过获取、处理、清理、整合、探索和调查数据集，使用算法和潜在模型进行数据分析和数据挖掘技术的领导和执行。
• 应用数据科学技术，如机器学习、统计建模和人工智能，与高级团队成员紧密合作。
• 测量和改善结果，并向利益相关者展示最终结果。根据反馈进行调整，并重复流程以解决新问题。
• 记录分析和数据科学工作产品。
• 准确定义和执行转换、聚合及其他数据操作，以满足要求。
• 进行同侪和团队审查会议。
• 协助创建部门的标准、模板和程序。
• 参与数据结构/数据模型和数据流的设计。
• 利用多种查询工具（例如 SQL、R、Python）、分析技术、工具、平台的知识和技能，分析来自多个来源的大量数据，设计、创建和维护仪表板、商业计划、预测、演示文稿、模型、算法及统计和财务分析。
你需要什么才能成功？
所需资格*
• 学士学位或同等学历
• 至少 12 年高级 Java、R、SQL、Python 编码经验
• 至少 6 年统计分析、机器学习、计算机科学、编程、数据讲述经验
• 至少 6 年大数据技术（如 Spark、AWS、Hadoop）经验，包括传统的 RDBMS（如 Oracle 和 SQL Server）
• 至少 6 年数据挖掘经验（最好是在数据密集型金融公司）
附加资格
• 精通机器学习技术和算法
• 精通常见数据科学工具包和可视化工具
• 精通统计技能，例如分布、统计测试、回归等
• 优秀的主动性、组织和时间管理技能
• 优秀的分析和解决问题的能力
• 优秀的口头和书面沟通能力
• 优秀的人际关系技能，能够有效地与他人合作并作为团队的一部分工作
• 能够独立工作，研究和解决问题，寻求经理意见并让经理保持信息通畅
• 展示管理多个任务和按时完成的能力
• 领导多个任务和项目；引导利益相关者解决新问题
你能得到什么？
薪酬：起始基本工资为每年 $101,231 - $172,355。具体薪酬可能会根据技能、经验和地点有所不同。该职位有资格获得奖金和/或佣金。
福利和津贴
在城市国家银行，我们努力在各个方面做到最好，包括我们为同事提供的福利和津贴：
• 综合医疗保障，包括医疗、牙科和视力计划，入职后下个月的第一天生效
• 慷慨的 401(k) 公司匹配贡献
• 通过学费报销和其他内部提升和培训资源促进职业发展
• 有价值的休假福利，包括假期、病假和志愿者时间
• 专门的健康和家庭计划福利，包括生育福利，以及癌症、糖尿病和肌肉骨骼支持项目
• 专门招聘团队提供的职业流动支持
• 同事资源小组以支持网络和社区参与
了解更多关于我们的信息。
关于我们
自成立以来，我们始终超越竞争对手，帮助客户、同事和社区蓬勃发展。城市国家银行成立于 1954 年，由企业家为企业家创立，这种诚信、社区和无与伦比的客户关系的传统至今仍在延续。城市国家银行是加拿大皇家银行的子公司，后者是北美领先的多元化金融服务公司之一。要了解更多关于城市国家银行及其动态公司文化的信息，请访问我们的网站。
包容性和机会均等的就业
城市国家银行促进包容性环境，重视和利用所有形式的多样性，使我们成为更好的公司和雇主。我们是一个机会均等的雇主，所有合格申请人将获得就业考虑，不会因种族、肤色、宗教、性取向、性别认同、国籍、残疾、退伍军人身份或其他受法律保护的基础而受到歧视。
在马萨诸塞州，要求或施行测谎仪测试作为就业或继续就业的条件是违法的。违反此法律的雇主将面临刑事处罚和民事责任。
• 代表该职位的基本资格。要考虑此职位，您必须至少满足所需资格。 careers.cnb.com 持续接受申请，直到职位填满。 
