作为大数据和人工智能工程师，您需要：
- 构建数据湖，在云端（Azure、阿里云）进行数据清洗和建模
- 执行ETL流程自动化。从数据源访问、数据收集到数据湖存储和预建模负责
- 构建数据模型，确保数据质量，以便数据科学家构建算法和模型
- 管理现有应用程序并开发新应用程序以满足业务需求
- 执行项目管理活动，包括数据仓库、ETL、硬件等方面的规划、时间和资源管理
- 定义工作流程，以确保已部署解决方案的可持续发展和改进，确保数据始终可用以评估模型性能和模型价值
大型商业公司 | ETL、数据湖和模型构建
- 统计学、计算机科学、信息系统或相关学科的学士学位
- 至少5-8年大数据工程经验
- 熟悉数据处理、清洗、准备
- 具有ETL流程自动化、构建数据湖和模型的经验
- 有人工智能实施经验者优先
- 在前端或后端大数据/人工智能解决方案开发方面有扎实经验（全栈优先）
- 具有Hadoop、Spark、Hortonworks和SQL的经验
- 熟悉任何开源分析工具：R、Python、Pyspark、Numpy、TensorFlow等
- 了解NodeJS / ReactJS / React Native / Java者优先
- 有云计算经验；Azure优先
- 展示在Linux环境中应用大数据的经验
- 具有数据质量管理经验
- 良好的中英文能力
我们的客户为候选人提供具有吸引力的薪酬包和可持续的职业发展路径。
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- 云优先技术战略
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- 人工智能实施
- 成长机会
