您是否热衷于确保高质量的数据并构建强大的数据模型，以帮助组织做出更好的决策？我们正在寻找一名**大数据质量与建模工程师**加入我们的团队，在维护数据质量和创建可扩展数据模型方面发挥关键作用。
作为一名大数据质量与建模工程师，您将负责设计和实施数据质量流程，开发全面的数据模型，并支持ETL流程，以确保数据集成和可靠性无缝衔接。
• **主要职责**
- **数据质量管理**：实施和管理数据质量流程、工具和框架，以确保准确性和一致性。
- **数据建模**：开发概念、逻辑和物理数据模型，以支持组织的数据需求。
- **ETL开发**：设计和构建高效的ETL流程，以实现来自多个来源的数据无缝集成。
- **质量保证**：对数据质量解决方案进行严格测试和验证，以达到高标准。
- **文档编制**：维护详细且最新的数据质量流程、数据模型和ETL工作流文档。
- **技术支持**：为数据质量和集成问题提供支持和故障排除。
• **资格要求**
- **经验**：6年以上数据质量管理和数据建模经验。
- **技术专长**：熟练掌握Cloudera、Apache软件工具（如Hadoop、Spark、Hive）和ETL流程。
- **解决问题的能力**：具备强大的分析和解决问题的能力，以应对复杂的数据挑战。
- **沟通能力**：优秀的沟通能力，以便与团队合作并提供用户支持。
- **认证**：具有数据质量、建模或大数据工具相关认证者优先。
- **教育背景**：计算机科学、信息系统或相关领域的学士学位。
• **我们提供**
- 具有竞争力的薪资和福利待遇。
- 有机会参与使用领先技术的创新数据项目。
- 职业发展和认证支持。
- 协作和支持的工作环境。
• **如何申请**
您准备好将您的数据质量和建模专业知识提升到一个新水平了吗？请提交您的简历，概述您的经验和资格。
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• **职位类型**：全职、临时、合同
合同期限：250天
