这是一个远程职位；然而，候选人必须居住在以下地点的30英里范围内：缅因州波特兰；马萨诸塞州波士顿；伊利诺伊州芝加哥；加利福尼亚州旧金山湾区和华盛顿州西雅图。
关于团队
我们是一个快速发展的人工智能工程团队，推动WEX的战略愿景，将人工智能整合到我们产品和业务的核心。我们的团队在合作中茁壮成长，直接与利益相关者和领域专家合作，开发创新的人工智能平台和解决方案，增强决策能力，创造突破性的产品，惠及我们的客户，帮助他们有效地发展业务。我们培养持续学习的文化，相信最佳的工作源于共同的目标和愉快、互动的环境。
您将如何产生影响
您是一位高度积极和以结果为导向的个人，对人工智能、机器学习和软件工程充满热情。您具备强烈的学习动力，擅长使用数据驱动工具和算法解决复杂问题。您理解有效沟通和协作在实现成功结果中的重要性。
职责：
• 与利益相关者合作，了解客户的需求和挑战。
• 使用数据进行测量、检查和推动决策。
• 设计、测试、编码和构建人工智能/机器学习平台/工具。
• 开发、评估、部署和监控人工智能/机器学习模型。
• 使用GitHub Actions等工具开发和维护CI/CD管道。
• 使用Terraform等工具实现基础设施即代码（IaC）。
• 支持实时平台/系统，促进主动监控、快速事件响应和持续改进。
• 分析现有平台/系统和流程，以识别瓶颈和改进机会。
您带来的经验
• 2年以上人工智能/机器学习工程师或数据科学家的经验，具备强大的软件开发技能，或拥有人工智能/机器学习博士学位。
• 计算机科学、软件工程或相关领域的学士学位；人工智能/机器学习领域的硕士或博士学位是一个很大的加分项。
• 有使用多种技术交付端到端解决方案的成功记录，Java、C#、GoLang或Python是您的核心编程语言。
• 在产品交付生命周期中与利益相关者合作的能力证明。
• 创新的问题解决技能的证据。
• 在生成性人工智能项目中使用大型语言模型的经验。
• 使用机器学习算法和平台的经验。
• 理解数据处理技术。
• 在金融行业的经验加分。
技术技能
• 精通上述至少一种语言。
• 具有常用大型语言模型和/或机器学习包的经验，包括深度学习。
• 强大的数据处理技能。
• 扎实的概率和统计概念理解（分布、贝叶斯推断、最大似然估计等）。
• 具有软件开发和软件开发生命周期的经验。
• 具有云技术经验，如AWS。
• 熟悉Kubernetes。
关键词
人工智能、机器学习、统计学习、数据科学家
基本薪资范围代表该职位的预期低端和高端薪资范围。实际薪资水平会有所不同，并将基于多种因素，例如您的资格、技能、能力和该角色的熟练程度。基本薪资是WEX总薪酬包的一部分。大多数销售职位根据适用计划有资格获得佣金。非销售角色通常有资格根据其角色和适用计划获得季度或年度奖金。WEX全面且具有市场竞争力的福利旨在支持您的个人和职业福祉。福利包括健康、牙科和视力保险、退休储蓄计划、带薪休假、健康储蓄账户、灵活支出账户、人寿保险、残疾保险、学费报销等。有关更多信息，请查看“关于我们”部分。
薪资范围：$87,000.00 - $115,000.00 
旧金山