数据科学家（风险）
部门：风险 B2C
雇用类型：全职
地点：远程
汇报对象：Mikhail Gritskikh
描述
Tabby 通过重新塑造人们与金钱的关系，创造了购物、赚取和节省的财务自由。超过 5,000,000 名活跃用户选择 Tabby 来控制他们的消费并充分利用他们的资金。
超过 30,000 个全球品牌和小型企业，包括 H&M、Adidas、IKEA、SHEIN、noon 和 Bloomingdale's，使用 Tabby 的技术来加速增长并通过提供在线和店内灵活付款来获得忠实客户。
Tabby 在沙特阿拉伯、阿联酋、埃及和科威特活跃，并得到包括 Sequoia Capital India、STV、PayPal Ventures、Mubadala Investment Capital、Arbor Ventures 等在内的领先投资者的支持。
我们正在寻找一位高技能且积极进取的数据科学家加入我们的风险部门的数据科学团队。在这个角色中，您将利用先进的机器学习技术和最先进的方法来推动数据驱动的决策制定并完善我们的风险策略。您将在一个动态和快节奏的环境中工作，为有影响力的项目做出贡献。
主要职责
• 设计、开发和维护使用先进机器学习技术的模型。
• 定期监控和验证现有模型，以确保风险评估的准确性和相关性。
• 在 BigQuery 中构建和管理多样化的数据集市，以支持分析需求。
• 持续优化风险模型，以提高预测准确性和运营效率。
• 通过临时分析提供数据驱动的见解，以支持战略决策。
技能、知识与专业
• 至少 2 年在数据科学家、机器学习工程师或风险分析师等角色的工作经验，在信用评分方面有显著的贡献记录。
• 精通 Python，并且具备关键数据科学和机器学习库（如 NumPy、Pandas、scikit-learn、CatBoost、XGBoost、LightGBM）的使用经验。
• 深入了解 PyTorch，能够实现和微调复杂的机器学习模型。
• 精通 SQL，能够有效处理大型数据集。
• 在构建和部署端到端机器学习解决方案方面有经验，能够驱动可衡量的业务影响。
• 具有使用 Airflow 和 Docker 等工具将机器学习模型部署到生产环境的实践经验。
• 精通英语，能够与分析师和利益相关者有效沟通。
• 熟悉 AWS、Google Cloud Platform (GCP) 或 Microsoft Azure 等云平台，以进行可扩展的数据分析和模型部署。
• 精通 Tableau 或 Power BI 等可视化工具，以有效传达见解并支持决策制定。
• 有处理金融数据集的经验，并对风险管理原则有深刻理解。
工作福利
搬迁 我们提供全球任何地方的远程工作，并乐于为您制定个性化的搬迁计划。
我们的员工可以选择一个国家进行注册：目前包括亚美尼亚/格鲁吉亚/塞尔维亚/葡萄牙/西班牙。
我们将帮助您开设一个法律实体和银行账户。在亚美尼亚和格鲁吉亚，税款由 Tabby 补偿。在其他国家，我们提供部分税款补偿。
我们根据 B2B 合同（服务协议）进行雇用。
对于我们的员工，我们覆盖以下内容：
• 前往上述国家之一的机票。
• 在办理手续期间的住宿。
• 在上述国家之一开设银行账户和获得居留许可。
• 家庭搬迁（受抚养人）。
新员工还可以选择其他国家的替代搬迁方式。在这种情况下，Tabby 将在开设法律实体和银行账户时报销高达 5,000 美元的验证费用。
• 我们提供灵活的工作时间，相信您会在适合您和您团队的时间内工作足够的小时以出色完成工作。
• 从第一天起，您将拥有自主权和责任的工作环境。
• 您应该能够接受，您的工作质量将影响您职业发展的方向。
• 参与公司员工股票期权计划。
• 健康保险
我们热衷于创造一个包容性强、高绩效的工作场所，让来自各个背景的人都能获得支持，以茁壮成长、发展并实现他们的目标（无论这些目标是什么）。
如果这听起来令人兴奋，我们期待您的来信！ 
迪拜