角色：区域 AI 技术负责人
地点：西雅图或湾区
类型：全职
• 生成性 AI（Gen AI），自主 AI
• 模型选择、评估、可解释性：TensorFlow，PyTorch，Hugging Face，自然语言处理，计算机视觉，时间序列建模。
• AI 战略、架构和路线图规划
• Python / R / TypeScript 编程
• AI 框架（LangChain，AutoGen，Azure AI Foundry，Azure AI Agent，CrewAI，LangGraph，Google ADK）
• 模型上下文协议（MCP），代理到代理协议
• N-8-N
• GuardRails，AI 伦理和法规
• 提示工程：“在提示工程、LLM 操作和 GenAI 部署最佳实践方面的专业知识。”
• 蒸馏、RAG、微调
• 多模态 AI，LLMs
• 向量数据库，嵌入
• GenAI 部署工具（Docker，Kubernetes）
• AI 解决方案评估和优化
• ETL，数据管道，特征存储：使用 Airflow，dbt，MLflow，DVC，Azure ML 管道等工具的经验。
• ML 的 CI/CD：自动模型再训练、版本控制和监控。
• 数据匿名化、隐私设计、安全模型部署：特别是针对受监管行业（GDPR，SOX，HIPAA）。
• 期望的认证：AI/ML，云架构，相关技术（例如，GCP GenAI 领导者，AWS AI 从业者，Azure AI 认证）。
角色与责任：
• 区域 AI 技术负责人是负责在 Google Cloud Platform（GCP）、Microsoft Azure 和 Amazon Web Services（AWS）上设计、实施和管理先进生成性 AI 解决方案的战略技术领导者。此角色结合了对生成性 AI 技术、多云架构和现代软件工程实践的深厚专业知识，以提供可扩展、安全和创新的 AI 解决方案。架构师领导跨职能团队，推动技术愿景，并确保业务目标与 AI 计划之间的一致性。
• 战略与路线图
• 架构与设计
• 评估与优化
• 云平台集成与管理
• MLOps，DevOps 和治理
• 领导力与协作 
