关于Sprinter Health
在Sprinter Health，我们的使命是通过将护理直接带到人们家中，重新构想人们获取护理的方式。在美国，近30%的患者因为无法到达医生办公室而跳过预防性或慢性护理。对于许多人来说，急诊室成为他们与医疗系统的第一个接触点——每年导致超过3000亿美元的可避免成本。
通过使用支持领先市场和最后一英里平台的相同技术，我们在患者所在的地方提供护理，尤其是那些最需要的人。到目前为止，我们已经在22个州支持了超过200万名患者，完成了超过13万次的上门访问，并保持了92的NPS。我们的临床医生、技术专家和运营团队迄今已从a16z、General Catalyst、GV和Accel等投资者那里筹集了超过1.25亿美元，并享有多年的发展空间。
数据是我们提供护理、分配临床医生和了解人口风险的核心——我们现在正在建立团队以扩大这种影响。
关于职位
我们正在招聘一名高级/资深数据科学家，以解决物流、患者行为、临床运营和人口健康方面的高影响力问题。这是一个从0到1的角色，您的工作将直接影响护理的提供、优化和扩展。您将把混乱的、真实世界的医疗数据转化为推动产品方向、运营效率和患者结果的洞察。
如果您喜欢提出难题并使用数据解决现实世界中重要的问题，这是一个机会。
办公室地点
我们是一家总部位于湾区的混合型公司，在旧金山和门洛帕克设有办公室。我们关心工作与生活的平衡，并理解有时需要灵活性。
您的工作内容
• 探索临床、运营和患者参与数据以提供可操作的洞察
• 分析跨地区的路线、容量规划和供需动态
• 确定预防性护理参与和患者跟进的驱动因素
• 使用行为和临床信号预测取消、风险和未来护理需求
• 设计和评估产品、增长和运营方面的A/B实验
• 通过仪表板、分析和临时决策支持内部团队
• 作为早期领导者帮助塑造数据功能的标准、工具和流程
您的经验
• 5年以上数据科学、高级分析或应用数据建模经验
• 处理过大型、混乱的数据集以回答模糊的、高风险的问题
• 使用Looker、Tableau、Grafana、Superset或类似工具构建仪表板或可视化
• 在BigQuery、Snowflake或Redshift等数据仓库中编写高质量的SQL
• 通过数据洞察和故事讲述影响产品、运营或战略决策
• 向领导层展示发现并与跨职能团队合作
您的优势
• 具备Python、Pandas、Scikit-learn或ELK（Elasticsearch + Kibana）经验
• 接触过GCP数据工具，如BigQuery、DataFlow或DataForm
• 熟悉医疗数据（索赔、HL7、CCDA、HIE）
• 具备物流、路线或运营优化问题的经验
• 设计或分析过增长实验或用户行为漏斗
• 向C级利益相关者传达洞察或指导初级人才
我们的技术栈
• Python
• SQL
• Superset, Looker, Tableau, Grafana
• BigQuery, Snowflake, Redshift
• Elasticsearch / Kibana
• FHIR, HL7, 索赔数据（加分项）
• Pandas, Scikit-learn, DataForm, DataFlow
我们提供
• 有意义的上市前股权
• 为您和您的家属全额支付的医疗、牙科和视力计划
• 灵活的PTO + 每年10个带薪假期
• 401(k)匹配
• 为生育父母提供16周的育儿假政策，为其他父母提供8周
• HSA + FSA供款
• 人寿保险，以及短期和长期残疾保险
• 免费的每日办公室午餐
• 年度学习津贴
年薪18万至22.5万美元
Sprinter Health是一个机会均等的雇主。我们重视公司内部的多样性。我们不因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾状况或其他受保护类别而歧视。
请注意招聘欺诈和涉及虚假职位描述和虚假工作机会的骗局。如果您正在申请工作，可以通过查看此处的当前开放职位来确认职位发布的合法性。所有合法的职位发布都需要直接在我们官方的Sprinter Health Careers网站上申请。与工作相关的通信将仅从以@sprinterhealth.com结尾的电子邮件地址发送。请确保您只回复以@sprinterhealth.com结尾的电子邮件。
