您的工作
DarkVision正在寻找一名云（ML）基础设施工程师，您将构建和维护云基础设施，以支持前沿的机器学习和信号处理研究以及大规模的生产工作负载。您将主动增强工具和流程，以在可靠性、效率、可观察性和安全性方面达到卓越。您将推广DevOps和MLOps的最佳实践，以加速研究和开发。您将领导跨职能项目，并充当软件工程、ML研究和数据科学之间的桥梁。
这个全职职位位于我们位于不列颠哥伦比亚省北温哥华的总部，员工可以全面使用我们的设施，包括设备齐全的健身房、壁球场、攀岩墙、蒸汽房等！
我们的团队
拥有全球最大的超声数据集，DarkVision的研究与创新团队汇集了顶尖的博士、工程师和研究科学家，开创自动化图像处理和深度学习架构。
您将成为机器学习团队的一员，并与机器学习DevOps工程师、机器学习科学家、数据科学家和软件工程师密切合作。
您的工作内容
• 开发和维护云基础设施，以支持研究和生产批处理工作负载
• 构建自动化、CI/CD和发布管理
• 优化ML模型和经典算法以高效且稳健地运行
• 引入和推广ML Ops最佳实践，使用现代工具（如DVC、WandB等）加速研究
• 与软件工程师合作，持续改进从硬件工具到客户的端到端产品
您的资格（基本要求）
• 科学、工程或数学学士学位
• 至少3年在DevOps、MLOps或软件工程角色的专业经验
• 至少3年在AWS服务（VPC、EC2、S3、RDS等）上开发和管理云基础设施的经验
• 了解系统设计、常见架构模式和权衡，特别是在数据密集型、大规模工作负载背景下的云原生开发
• 管理Kubernetes及相关工具（如Helm、Karpenter、Traefik）以支持生产工作负载的经验
• 熟练掌握Python编程
• 熟悉Linux和Shell脚本编写
加分项
• 至少发布过一个复杂的软件产品并在生产中为真实客户提供支持
• 数据科学技能（Prefect、NumPy、Pandas/Polars、SciPy、Matplotlib）
• 了解数据库、SQL与NoSQL、数据管道和数据治理
• 具有ML背景，尤其是在工程应用中的计算机视觉
• 在超声、信号处理或类似领域的教育背景或工作经验
• 管理混合或本地基础设施的经验
• 出色的技术沟通、分析和解决问题的能力
一般薪资范围
对于此职位，我们预计每年支付$100,000至$150,000。此职位有资格获得可变薪酬，以货币奖金或其他形式发放。
在Koch公司，我们是企业家。这意味着我们公开挑战现状，寻找创造价值的新方法，并因个人贡献而获得回报。为某个职位提供的任何薪酬范围都是根据可用的市场数据估算的。实际金额可能高于或低于所提供的范围，具体取决于每位候选人的知识、技能、能力和地理位置。如果您有疑问，请与您的招聘人员讨论我们的薪酬理念的灵活性和细节。
我们是谁
DarkVision Technologies Inc.是一家自2013年以来颠覆工业成像市场的加拿大科技公司。我们创建了世界上最先进的基于声学的成像平台。我们正在将其打包成多个新产品线，彻底改变客户量化和可视化其关键资产完整性的方式。
在Koch Inc.的支持下，DarkVision的机械、Skunkworks、电气、软件和机器学习工程师团队正在迅速扩展，以满足公司当前和即将推出的产品的需求。
我们允许员工在将科学与现实应用相结合的尖端技术上工作。我们邀请您加入我们的团队，迎接成为工业成像全球领导者的激动人心的旅程。
在Koch，员工被授权发挥他们的最佳能力以改善生活。了解我们的商业理念如何帮助员工释放潜力，同时为自己和公司创造价值。
此外，每个人都有个人的工作和生活需求。我们寻求创造最佳的工作环境，帮助您和公司共同努力，取得卓越的成果。
如何申请
如果您具备上述资格，我们希望听到您的声音。我们提前感谢所有申请者，但请注意，只有入选面试的人员会被联系。
我们是一个平等机会的雇主。如果您在申请或选择过程中任何时候需要住宿或帮助，请按照kochcareers.com网页底部的常见问题部分中的说明提交请求。
成功的候选人将需要完成犯罪背景调查。
关键词：ML，机器学习，基础设施，云，AWS，CI/CD，构建自动化，Python，MLOps，DevOps，系统设计，Kubernetes，Linux，Shell脚本，数据科学，数据库，数据管道，计算机视觉，超声，信号处理，
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