关于Kinaxis
1984年，我们起步时只有三名工程师。如今，我们已发展成为一家全球性组织，在全球拥有超过2000名员工，并在渥太华的Kanata North设立了全新的总部。作为加拿大2024年“最佳年轻人雇主”之一，我们希望帮助您迈出职业生涯的第一步。
在Kinaxis，我们为全球供应链提供动力，帮助保护地球资源，丰富人类体验。作为端到端供应链管理的全球领导者，我们为所有行业实现供应链卓越，拥有超过40,000名用户，遍布100多个国家。随着我们不断创新和变革支持客户的方式，我们正在扩大团队。
关于团队
加入我们创新的团队，站在通过机器学习变革供应链的前沿。我们专注于开发创造性解决方案，解决Maestro用户的实际业务问题，使他们能够从先进技术中受益，而无需成为机器学习专家。我们的团队致力于利用AI和数据推动有影响力的变革，我们邀请您成为这一激动人心旅程的一部分。
地点：这是一个混合职位。您必须每周至少三天在渥太华或多伦多办公室工作。
任期：这是一个全职的12个月职位，开始于2026年5月。
合作或实习：此职位对合作和实习开放。要符合Kinaxis的合作或实习职位资格，您必须目前正在全日制教育中，或者如果您是近期/即将毕业的毕业生，您的毕业日期必须在实习结束日期的12个月内。
薪酬范围：每小时$25.24 - $37.02。最终报价将在此范围内反映候选人的技能、教育年限和经验。
职位状态：这是一个现有的职位空缺。
您的工作内容
- 作为ML团队的合作/实习生，您将被视为全职开发人员，并参与从技术选择到生产代码的所有工作。
- 您将与一位导师合作，从中学习并获得支持和指导。
- 您的项目可能包括新产品创意的开发，以及向高管展示和专利申请。
- 您将获得所需的培训，并在加入团队的几周内开始产生影响。
- 您将为微服务架构编写Python代码，并可能根据要求执行其他项目。
- 协作开发：与高级工程师合作，开发和增强用于实际大数据和AI/ML应用的软件解决方案。
- 敏捷实践：参与敏捷流程，如冲刺规划、站会、结对编程和回顾，与跨职能团队合作，交付高质量解决方案。
您将使用的技术
- 语言：Python
- 云：Azure，Google Cloud Platform (GCP)
- 数据管理：Databricks，Unity Catalog
我们在寻找什么
- 您对应用机器学习解决实际问题充满好奇和热情。
- 您总是在学习，尝试新想法和实验技术。
- 您喜欢在团队中工作，从中学习并教导他人。
- 您喜欢发展新技术、业务和人际技能，并始终欢迎挑战。
- 您在工作期间或黑客马拉松、比赛等中有一些机器学习的实际经验。
- 您已完成计算机科学或工程项目的1年以上学习。
有助于的条件
- 在GitHub、Bitbucket或类似平台展示您的作品。
- 接触过Azure或Google Cloud Platform (GCP)等云平台。
我们接受申请截止到2026年2月16日星期一的当天结束。所有提交将在此期间以及职位关闭后进行审核。
有影响力的工作：我们的平台直接帮助公司为全球供应链提供动力。我们每天都能在世界各地看到我们的工作成果——当我们看到商店货架上货物充足，当药物可供亲人使用，等等。
与财富500强品牌合作：各行业的公司信任我们帮助他们控制综合业务规划和数字供应链。我们的客户包括福特、联合利华、雅马哈、宝洁、洛克希德·马丁等。
Kinaxis的社会责任：我们的多样性、公平和包容委员会参与招聘实践、人才评估培训材料以及无意识偏见和包容基础知识的强制培训。可持续性是我们工作的关键，我们致力于长期的净零运营战略。我们参与社区活动，并支持我们能够产生最大影响的事业。
在Kinaxis，人是最重要的，这些是我们为团队创造的一些福利：
- 灵活的假期和Kinaxis日（每月最后一个星期五的公司休息日）
- 灵活的工作选项
- 身心健康计划
- 定期安排的虚拟健身课程
- 导师计划和培训及职业发展
- 认可计划和推荐奖励
- 黑客马拉松
欲了解更多信息，请访问Kinaxis网站www.kinaxis.com或公司的博客http://blog.kinaxis.com。
Kinaxis欢迎候选人申请加入我们的包容性社区。我们根据要求提供便利，以确保在整个招聘过程中对所有候选人，包括有特定需求或残疾的候选人，保持公平和可及性。如果您需要便利，请通过recruitmentprograms@kinaxis.com与我们联系。请注意，此联系信息仅用于可及性请求，不能用于查询申请状态。
Kinaxis致力于确保公平和透明的招聘流程。我们在招聘流程的初始步骤中使用人工智能（AI）工具，将提交的简历与职位描述进行比较，以识别教育、经验和技能最符合职位要求的候选人。在初步筛选后，关于您的申请的所有后续决定，包括最终选择，均由我们的人力资源招聘团队做出。AI不会做出任何最终的招聘决定。
