公司
Norbert正在打造提供医疗服务的自主机器人。
我们的AI传感平台安装在移动机器人上，执行护理团队成员的工作——巡视病人、无接触捕获生命体征（已获得FDA批准用于脉搏和呼吸频率，更多功能正在开发中）、进行评估、记录到EMR，并在出现问题时自动升级处理。
我们不是在做演示。我们已经在真实设施中部署，每天监控数百名患者。我们正在解决医疗保健领域最难的问题之一：到2030年全球护士短缺将达到40%。
我们是一个由顶级风投支持的小型国际团队，在布鲁克林和巴黎设有办公室。我们交付重要的产品。
职位
我们正在寻找我们的首席深度学习工程师，以引领我们突破性传感技术的发展。
你的工作包括：
- 设计、微调和部署计算机视觉模型（YOLO、InsightFace、MediaPipe、面部标志检测、目标跟踪、姿态估计）以在边缘设备上进行实时推理
- 使用量化、剪枝、TensorRT和NVIDIA Triton优化嵌入式部署的模型
- 构建和维护用于模型训练、验证和性能监控的MLOps管道
- 开发视频处理管道，结合经典信号处理和基于机器学习的生命体征提取
- 建立工程最佳实践，并在我们扩展时帮助减少技术债务
- 从研究到生产，参与计算机视觉技术栈的架构和实现
我们寻找的条件：
- 机器学习/计算机视觉硕士或博士学位
- 扎实的基础：数据结构、计算机视觉算法和系统编程
- 强大的C++技能——这对我们的边缘部署管道至关重要
- 熟练使用Python进行机器学习实验和工具开发
- 能够独立工作，解决复杂问题，并推动项目完成
- 5年以上将计算机视觉模型部署到生产环境的经验，理想情况下是在资源受限的设备上
- 具备使用PyTorch和模型优化进行边缘AI的经验
- 证明能够将模型从研究转化为嵌入式硬件上的生产
加分项：
- 具有NVIDIA Jetson平台、TensorRT或Triton推理服务器的经验
- 具有MLOps经验（实验跟踪、模型版本控制、性能监控）
- 具有传感器融合（RGB、红外、深度摄像头）的经验
- 在医疗设备、受监管环境或医疗保健应用方面的背景
- 在快速发展的早期阶段环境中工作的经验
我们提供的待遇：
- 实际影响：你的代码今天就为患者提供护理
- 高度自主和技术所有权——你将塑造我们的计算机视觉架构
- 工作在尖端AI、边缘计算和医疗保健的交汇处
- 一个才华横溢、优秀、多元化的国际团队
- 尖端技术栈：嵌入式AI、机器人、LLMs、多模态传感
- 有才华的国际团队，解决远程患者监控中的重要问题
- 具有竞争力的薪资和股权
- 透明、以使命为驱动的文化，专注于持续学习
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