Sia是一家新一代的全球管理咨询集团。成立于1999年，我们生来就是数字化的。如今，我们的战略和管理能力通过数据科学得到增强，通过创造力得到提升，并由责任感驱动。我们对变革持乐观态度，并帮助客户启动、引导和从转型中受益。我们相信乐观是一种倍增器，帮助客户减轻负面影响并最大化机会。凭借在广泛领域和服务方面的专业知识，我们的3000名顾问在19个国家的48个地点为全球客户服务。我们的专业知识带来成果。我们的乐观改变结果。
在2024年，我们宣布了与Blackstone的激动人心的合作，这是自成立以来我们的首位金融投资者，以支持公司持续增长。我们还被Vault评为2025年亚太地区最值得工作的前20家咨询公司之一。
职位描述
作为数据科学与分析的顾问，您将参与本地和国际客户的项目，涉及数据科学主题，包括数据获取和探索、建立相关模型以及向利益相关者展示结果。
您的角色将涉及开发和部署高级机器学习模型，设计可扩展的AI解决方案，并向利益相关者展示可操作的见解。您还将为我们内部的数据科学和AI项目加速器Heka上的AI和ML内部计划做出贡献：https://www.heka.ai/en。作为我们全球数据科学和AI团队的一员，您将推动创新解决方案的发展，以应对复杂的客户挑战。
主要职责：
- 识别、获取、处理和探索相关数据源。
- 分析大量结构化和非结构化信息，以发现趋势和模式。
- 设计、构建和部署稳健的机器学习模型和AI算法，包括监督学习、无监督学习和强化学习模型。
- 构建可扩展且高效的AI管道，集成云端和本地基础设施。
- 实施MLOps实践，以简化模型训练、部署、监控和维护，确保可重复性和可扩展性。
- 通过多种媒介进行大规模沟通：演示、仪表板、数据集、机器人等。
- 提出解决方案和策略以应对业务挑战。
- 与工程和产品开发团队合作。
- 参与广泛的项目和交付物，包括模型、算法、数据集、测量、服务、工具和流程。
- 通过培训和技能提升以及支持业务发展计划，在该地区推广数据科学。
- 通过培训、技能提升计划和业务发展计划，在该地区推广AI和ML的采用。
资格要求：
- 1-3年数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、AI工程师或类似角色的经验（理想情况下在咨询行业）
- 至少拥有相关领域的学士或同等学位（计算机科学、数据科学、商业分析、统计学、经济学或相关领域）来自顶尖大学
- 精通Python和至少一种其他分析语言（例如，R、SQL、Scala）。
- 拥有ML框架（例如，TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）和AI开发工具（例如，Ollama、vLLM、Langchain）的实践经验
- 具备数据摄取、处理和分析的能力，构建和部署ML模型，并交付生产就绪的输出（例如，API、仪表板或应用程序）。
- 熟悉MLOps工具和实践（例如，Kubeflow、MLflow或类似工具）。
- 具备解决问题的能力和强大的商业头脑
- 出色的沟通和演示技巧
- 英语流利，并精通一种或多种亚洲语言，例如，粤语、普通话、日语、韩语
- 强项：具备数据可视化工具（例如，Tableau、PowerBI、Looker）的实践经验
- 强项：具备云基础设施（例如，AWS、GCP、Azure、阿里云）的实践经验和认证
- 强项：具备GenAI工具和基础设施的实践经验
附加信息
如果您喜欢以下内容，这将是适合您的角色：
- 参与与领先银行和金融机构的具有挑战性的战略项目
- 面向客户并在您的角色中拥有自主权
- 成为一个充满活力、多元文化和快速增长的团队的一员
- 在一家以绩效为导向的公司中发展您的职业生涯
Sia Partners是一家平等机会雇主。就业的所有方面，包括招聘、晋升、薪酬或纪律，仅基于绩效、能力、行为或业务需求。
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